Hybrid Desenvolvedor(a) Full-Stack, AI

at Gerando Falcões

• Job title: Desenvolvedor(a) Full-Stack, AI
• Job type: Full Time
• Experience level: Mid level, Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: BigQuery, Cloud, Google Cloud Platform, GraphQL, JavaScript, Next.js, Node.js, Postgres, React, TypeScript
• Location requirements: Hybrid, Poa, Brazil

About the role

• Desenvolvedor(a) Full-Stack com foco em inteligência artificial na Gerando Falcões. Liderando a evolução de plataforma digital baseada em dados para transformação social.

Responsibilities

• Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full-Stack com AI para atuar no núcleo de tecnologia da Gerando Falcões, liderando a evolução de nossa plataforma digital baseada em dados e inteligência artificial.
• O(a) profissional ideal possui sólida experiência em desenvolvimento web moderno (React/Next.js, TypeScript no front-end e Node.js/Edge Functions no back-end), além de vivência prática em arquiteturas multi-tenant com bancos relacionais e vetoriais (Supabase/Postgres, pgvector).
• Será peça-chave na ponte entre desenvolvimento de software tradicional e aplicações de AI, garantindo a integração eficiente com serviços da Google Cloud (BigQuery, Vertex AI) e frameworks de orquestração (LangChain, n8n), em um ambiente colaborativo, ágil e de grande impacto social.

Requirements

• Experiência: Ter experiência de desenvolvimento full-stack (Next.js/React no front e Node.js/Supabase no back), promovendo boas práticas de arquitetura, segurança e escalabilidade.
• Experiência comprovada em projetos com integração de Inteligência Artificial (LLMs, embeddings, pipelines RAG).
• Proficiência em React/Next.js e TypeScript no front-end.
• Experiência prática em Node.js (APIs e microserviços).
• Domínio de Supabase/Postgres, incluindo RLS e extensões como pgvector.
• Vivência em Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions.
• Conhecimento de arquiteturas escaláveis e padrões de projeto modernos.
• Capacidade de atuar com autonomia, propor soluções e liderar iniciativas técnicas.
• Integração de IA: Projetar e implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e agentes inteligentes com bancos vetoriais (pgvector) e serviços como Vertex AI e LangChain.
• Desenvolvimento Back-end e APIs: Criar APIs seguras e performáticas (REST/GraphQL), incluindo Supabase Edge Functions, para servir dados e modelos de AI em escala.
• Infraestrutura Cloud: Gerenciar e otimizar soluções na GCP, especialmente BigQuery, Cloud Run e Cloud Functions, integrando dados de diferentes fontes e garantindo alta disponibilidade.
• Colaboração Estratégica: Trabalhar em conjunto com times de dados, produto e AI para transformar problemas complexos em soluções escaláveis e AI-driven.
• Governança e Segurança: Implementar e manter políticas de RLS (Row Level Security), conformidade LGPD e estratégias de governança de dados multi-organização.
• Mentoria e Qualidade: Conduzir code reviews, apoiar outros devs da equipe e difundir padrões modernos de engenharia de software e AI.