Global Head of Data Intelligence leading and scaling a Data Science and Engineering team. Focusing on operational excellence and value delivery across multiple time zones.
Responsibilities
Liderar y escalar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entrega de valor.
Definir el roadmap de Inteligencia/Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
Orquestar el portafolio end-to-end: ideación, scoping, diseño, desarrollo, despliegue y adopción (MVP → escalamiento), removiendo bloqueos y asegurando on-time/on-quality/on-budget.
Establecer estándares y gobernanza: Soportado por equipo de Ingeniería de Datos, metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y prácticas de MLOps/LLMOps; experimentación (A/B, causalidad).
Supervisar ingeniería de datos: diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costos en la nube.
Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización de campañas y forecasting.
Impulsar analítica de marketing multicanal (paid/owned/earned, CRM), social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
Gestionar talento: hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoring y upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
Planificar capacidad y presupuesto: asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de costos x-aaS.
Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad, Marketing): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
Comunicar impacto: storytelling ejecutivo con “so what / now what”, medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
Garantizar IA responsable: ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
Desarrollar aceleradores (dashboards, pipelines, agentes de IA) que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala.
Requirements
+7 años liderando equipos de análisis de datos/IA en contextos globales o multicountry, con historial de programas de transformación a escala.
Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs/SLAs).
Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios (data science, data engineering, BI, research, martech) y alinear múltiples stakeholders.
**Aportarás conocimiento/experiencia en:**
Social Listening (Sprinklr, Youscan, Brandwatch , Sprout Social,) y analítica de RRSS.
Métricas de campañas (digital & rrss), performance marketing.
Entendimiento de Salesforce Marketing Cloud y ecosistema CRM (journeys, audiences, activación).
Administración de bases de datos SQL y NoSQL; diseño de modelos de datos y data quality.
Social Web APIs y conectores de publicidad/analytics.
Herramientas End-to-end como DOMO, u otras
Soluciones de AI, Gemini, GPT 5, Perplexity, Claude
Deseable conocimiento en:
Programación en Python y/o R (ideal ambos); construcción de pipelines (APIs/ETL/ELT), orquestación (Airflow/Prefect) y versionado (Git).
Social Web APIs y conectores de publicidad/analytics.
Cloud solutions: AWS, GCP, MS Azure (Data Lake/Warehouse, Functions, Orchestration).
Visualización: Tableau, Power BI y/o D3.js; diseño de dashboards ejecutivos.
Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto.**
Habilidades y comportamientos
Capacidad para cruzar y enriquecer información de diversas fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas, brand tracking, call center).
Pensamiento estructurado y síntesis de alta complejidad; orientación a impacto y valor de negocio.
Storytelling ejecutivo y comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
Liderazgo , proactividad y foco en mejora continua/eficiencia.
Inglés avanzado (presentaciones y workshops con audiencias globales).**
Benefits
Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
Auxilio de conectividad
Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
Fondo de Empleados - Fondemec
Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado
Data Scientist for Product Sustainability at Roche managing environmental data for sustainability reporting. Bridging Global Sustainability Experts and IT systems to ensure actionable insights for product emissions and compliance.
Senior Data Scientist at Roche leading data science projects for healthcare analytics. Collaborating with cross - functional teams to drive strategic decision - making and optimize business outcomes.
Staff Data Scientist guiding the implementation of machine learning models and deep learning tools at Blue Yonder. Collaborating with cross - functional teams to deliver retail solutions for data science and ML applications.
Data Scientist I developing AI solutions for a leading supply chain company. Innovating and collaborating on cutting - edge AI technologies within diverse teams.
Insights & Analytics Lead managing consumer insights and research projects at Kimberly - Clark. Leading strategic initiatives to drive value creation across Asia's markets.
Lead consumer insights projects and analyses across Asia for Kimberly - Clark’s Family Care brands. Drive strategies through deep understanding of consumer needs and market trends.
Software Development role at GDIT requiring a TS/SCI clearance with Polygraph. Engaging in government projects for software innovation and development in Virginia.
Coordenador de Ciência de Dados leading the data team in developing analytical solutions for Caixa Vida e Previdência. Focused on data science and project coordination in a collaborative environment.
Lead and deliver AI initiatives focusing on traditional machine learning and generative AI for Mashreq Bank. Build, scale, and productionize models for business transformation and operational efficiency.
Data Scientist designing and implementing analytical solutions using Python and AI technologies. Collaborating cross - functionally to deliver Generative AI solutions for business needs in a hybrid setup.