Data Scientist supporting digital transformation in a chemical company. Involved in data life cycle, analytical capabilities, and machine learning improvements.
Responsibilities
Preparación y calidad de datos.
Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
Análisis exploratorio.
Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
Modelado y evaluación.
Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
Automatización y buenas prácticas de código.
Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git.
Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
Documentación y trazabilidad.
Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
Colaboración transversal.
Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.
Requirements
+1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado/no supervisado); curiosidad por LLMs/IA generativa.
Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks/scripts.
Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín).
Perfil junior o de reorientación bienvenido.
Español e inglés a nivel profesional.
Benefits
Salario competitivo según experiencia.
Jornada completa y contrato indefinido.
Horario flexible.
37 días laborables libres (ej. 2025: 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
Technology Analyst specializing in data science & analytics at Northern Trust. Involves projects in data science including investment management and technology management tasks.
Data Scientist leading the NLP Squad at Telefónica Tech. Driving AI solutions and data analysis while ensuring best practices in a collaborative team environment.
Lead Data Scientist driving innovation in personalization and data insight generation for ESPN's streaming products. Providing technical leadership and overseeing data science projects in a collaborative environment.
Data Manager managing data analytics consulting projects at PwC. Collaborating on data - driven solutions and overseeing implementation while maintaining client relationships.
Principal Data Science Engineer at Qodea leading development of AI - driven reasoning tools and recommendation systems. Collaborating to bridge advanced analytics with practical implementation in Buenos Aires.
Lead Data Scientist at Target developing predictive and prescriptive algorithms for supply chain optimization. Collaborating across teams to foster data - driven decision - making while ensuring continuous innovation.
Data Scientist working with data analytics to drive efficiency improvements in the energy sector. Collaborate with teams to build and deploy models for actionable insights.
Senior Data Scientist at Betclic developing data products and user experiences in an innovative gaming environment. Collaborating across teams to drive data - driven decisions and product improvements.
Senior Data Science Engineer developing and maintaining machine learning models for fintech company. Collaborating with cross - functional teams to drive product improvements and user insights.