Senior Data Engineer for SimplePractice leading data stack evolution from pipelines to platform. Collaborating across teams to build scalable data systems and enhance product analytics.
Responsibilities
Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.
Requirements
Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.
Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).
Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.
Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).
Benefits
Seguro médico, dental y de visión privado
Apoyo para trabajo desde casa
Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y Summer Fridays
Reembolso mensual de alimentos
Bono navideño y 15 días de aguinaldo
Esquema híbrido de trabajo y comidas patrocinadas
Bono de reubicación para candidatos que se muden desde otra ciudad
Lead Data Engineer responsible for evolving Manna’s data infrastructure for drone delivery. Overseeing data architecture and analytics while building scalable data pipelines.
Data Engineer designing, implementing, and optimizing data pipelines for DeepLight AI. Collaborating closely with a multidisciplinary team to analyze large - scale data.
Data Engineer designing and maintaining scalable ETL pipelines at Satori Analytics. Collaborating with teams to deliver high - quality analytics solutions across various industries.
Data Architect responsible for defining enterprise data architecture on AWS and Databricks Lakehouse platforms. Enabling scalable data lakes and enterprise analytics for financial services organizations.
Data Platform Operations Support leading data engineering strategy across projects for EXL. Driving innovation and optimization while collaborating with various teams in the organization.
Manager II leading data engineering projects at Navy Federal Credit Union. Overseeing data governance and quality initiatives while managing engineering teams in a hybrid work environment.
Senior Data Engineer building and maintaining data pipelines for cloud and AI solutions at Qodea. Collaborating with ML engineers and focusing on reliability and performance in a cloud - native environment.
Principal Data Engineer responsible for architecting scalable data pipelines and building high - quality data foundations. Collaborating closely with experts to ensure data readiness for advanced analytics.
Senior Data Engineer at Qodea designing scalable data pipelines and infrastructure. Delivering solutions utilizing cutting - edge tools and collaborating closely with teams for impactful results.
Senior Data Engineer designing and maintaining data pipelines for Qodea's global technology solutions. Collaborating with teams to ensure data quality and governance across platforms.