Senior Data Engineer for the MDM Data Product Team at Avenga. Responsible for provisioning data from master data customer and product systems.
About the role
- Data Architect responsible for data architecture and integration at an international software company. Leading technical excellence in Snowflake EDW and mentoring team members with a focus on quality.
Responsibilities
- Diseñar y documentar soluciones de arquitectura e integración de datos de extremo a extremo que cumplan con los estándares empresariales.
- Contribuir a la hoja de ruta técnica de la EDW, identificando oportunidades de optimización, refactorización y actualizaciones tecnológicas.
- Definir y hacer cumplir estándares de ingeniería, prácticas de CI/CD y marcos de calidad de datos.
- Servir como el aprobador técnico final para cambios de código importantes, solicitudes de extracción y decisiones arquitectónicas.
- Actuar como el punto de escalación técnica de más alto nivel para incidentes críticos P1/P2 y problemas recurrentes.
- Liderar análisis de causa raíz durante grandes interrupciones, realizando investigaciones profundas en toda la pila de datos.
- Impulsar la gestión de problemas a largo plazo diseñando soluciones técnicas sostenibles y preventivas.
- Mentorar y mejorar habilidades de Ingenieros de Datos e Ingenieros de BI, promoviendo la adherencia a las mejores prácticas.
- Asegurarse de que el conocimiento crítico y la documentación se mantengan y se compartan en todo el equipo.
- Colaborar con arquitectos de clientes, propietarios de sistemas y proveedores asociados para garantizar la integridad del flujo de datos y una comunicación eficaz entre plataformas.
Requirements
- Al menos 7-8 años de experiencia en roles centrados en datos, con liderazgo técnico comprobado (p. ej., Arquitecto de Soluciones, Líder Técnico, Ingeniero Principal)
- Snowflake y Azure Data Factory (ADF)
- SQL Server, Informatica, IBM DB2
- Orquestación: Control-M
- BI y Visualización: SAP Business Objects y Power BI
- SQL avanzado y programación en Python
- Experiencia trabajando con formatos de datos XML y JSON
- Amplia experiencia en ETL/ELT, Visualización de Datos y Ingeniería de Calidad
- DevOps e ITSM (Preferido): Azure Pipelines (CI/CD), ServiceNow, Azure DevOps
- Inglés fluido a nivel profesional (escrito y verbal)
Benefits
- estabilidad
- flexibilidad
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Warehouse Modelling Engineer designing and maintaining data models using Data Vault 2.0 for iGaming industry. Collaborating with stakeholders and optimizing data models in a hybrid work environment.
Senior Data Engineer driving impactful data solutions for the climate logistics startup HIVED's core data platform. Collaborating with cross - functional squads to enhance analytics and delivery.
Data Engineer developing and maintaining CRE forecasting infrastructure for Cushman & Wakefield. Collaborates with senior economists and technical teams to ensure high - quality data solutions.
Data Engineer at PwC, engaging with Azure cloud services to enhance data handling and integrity. Responsibilities include pipeline optimizations, documentation, and collaboration with stakeholders.
Data Engineer Manager at PwC focusing on building data infrastructure and solutions. Leading data engineering projects to transform raw data into actionable insights and drive business growth.
Junior Data Engineer at OneMarketData focusing on data quality and integrity in financial datasets. Collaborating with senior analysts and assisting in data management and analysis tasks.
Data Engineer Manager leading robust data solutions for PwC's clients. Transforming raw data into actionable insights and coaching team members.
Senior Data Engineering Analyst developing and implementing data solutions. Collaborating in a diverse environment focused on data processing and analysis for clients' digital transformation.
Principal Software Engineer in Threat Data Platform developing AI - driven tools for threat intelligence automation. Collaborating on robust data pipelines for PANW’s product ecosystem.