AI Engineer role at MARGO involves designing generative AI solutions for key clients. Collaborate in a technical team under the guidance of industry experts to deliver impactful projects.
Responsibilities
Accompagner la transformation technologique de nos clients.
Concevoir, déployer et maintenir des solutions d'Intelligence Artificielle Générative.
Conception et développement d'architectures d'IA capables de raisonnement et d'exécution de tâches complexes.
Orchestration de systèmes multi-agents pour répondre à des cas d'usages métiers.
Mise en œuvre de pipelines RAG robustes pour connecter les LLMs aux données d'entreprise.
Développement d'APIs et intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant.
Mise en production des solutions dans des environnements contraints (sécurité, scalabilité).
Monitoring avancé des solutions basées sur des LLM.
Requirements
Bac+5 (école d’ingénieur, université) avec une spécialisation en IA ou Informatique.
Maîtrise experte de Python.
Expérience avérée avec les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, etc.).
Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).
Familier avec Docker, Kubernetes et les outils de monitoring de modèles (LangSmith, MLflow, Arize, etc.).
Vous avez déjà participé à la mise en production de solutions basées sur des LLMs (pas uniquement des PoC).
Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité.
Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques.
Rigueur méthodologique et esprit "Software Craftsmanship".
Benefits
Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.
AI Engineer focused on developing agentic AI systems for professional slide creation at a growing startup. Responsibilities include building workflows and collaborating with product and engineering teams.
Lead AI Engineer designing and building multi - agent capabilities for enterprise applications at AI.IMPACT in Hamburg, Germany. Requires deep generative AI expertise and strong software engineering foundations.
Software Engineer developing AI/GenAI capabilities for unstructured data. Transforming data into actionable insights and autonomous AI systems for business decisions.
Build AI - driven services utilizing LLMs and modern web applications for the educational sector. Collaborate cross - functionally while maintaining clean engineering practices in a growing startup setting.
AI Developer managing the entire lifecycle of AI applications in Berlin. Responsibilities include development, deployment, and monitoring of AI solutions using modern technologies.
AI Engineer designing and deploying intelligent systems that transform global payment services at Sokin. Collaborating with teams on automation across the software development lifecycle in the fintech domain.
AI Developer at GenAIz specializing in machine learning models for the Life Sciences industry. Responsible for software development, model implementation, and collaboration with cross - functional teams.
AI Engineer integrating AI techniques into robotics at Robotec.ai. Involves collaboration across various teams and development of AI - driven features.
AI Engineer designing and developing tools using AI technologies for efficiency at Tailor Platform. Focusing on large - scale language models to enhance engineering productivity and support productivity tools.
Associate AI Engineer developing and deploying AI solutions to optimize global operations for Manulife. Collaborating with cross - functional teams to enhance operational efficiency.