JJ
Knowledge Graph Engineer at Johnson & Johnson focusing on biomedical data standardization and interoperability solutions. Contributing to healthcare innovation through data - driven technologies and collaborations.
About the role
- Data Scientist focusing on developing analytical solutions in the airport context. Collaborating with cross-functional teams to optimize operational costs and efficiency.
Responsibilities
- Desarrollar soluciones analíticas y modelos avanzados para optimizar costos operacionales en Aeropuerto.
- Apoyar la toma de decisiones estratégicas y tácticas del negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y financieros relacionados con costos.
- Desarrollar modelos predictivos y analítica avanzada para forecast de costos, eficiencia operativa y uso de recursos.
- Identificar y cuantificar drivers de costos, variaciones y desviaciones operacionales.
- Diseñar y validar modelos de machine learning y estadísticos aplicados a problemas reales del negocio.
- Colaborar con Data Engineers y Data Analysts en la construcción de pipelines de datos confiables.
- Traducir resultados analíticos en insights claros y accionables.
Requirements
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en roles de Data Scientist o Analítica Avanzada.
- Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL.
- Experiencia en modelamiento predictivo, regresión, clasificación, clustering y análisis estadístico.
- Capacidad para trabajar con datasets grandes y complejos, estructurados y no estructurados (tickets, comentarios, etc).
- Conocimiento en versionamiento de código (Git) y buenas prácticas de desarrollo analítico.
- Conocimientos en cloud computing GCP.
- Experiencia con herramientas de orquestación o plataformas de datos (Airflow, Databricks, BigQuery, etc.)
- Experiencia previa en industrias intensivas en operaciones (aviación, logística, transporte o servicios).
- Conocimiento en optimización de costos o análisis financiero-operacional.
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
- Enfoque en impacto de negocio y toma de decisiones basada en datos.
- Proactividad, autonomía y capacidad de priorización.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos cambiantes.
Benefits
- (Beneficios contrato término indefinido)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist specializing in computer vision and multi - object tracking at STATSports. Leading development of tracking systems and collaborating with sports scientists and engineers.
Data Scientist developing and improving pricing and statistical models for Alandia's growing insurance business. Collaborating across teams with a clear ownership of analysis from idea to solution.
Manager leading data science and machine learning initiatives for healthcare payer clients. Focused on operational efficiency, mentoring teams, and actionable insights to reduce costs and improve health outcomes.
Senior Data Scientist at Michelin coding and deploying production - ready AI solutions. Developing reusable AI components with a focus on LLM frameworks and Azure Cloud.
Lead Data Scientist using advanced statistical techniques at Travelers to drive analytics and develop solutions. Collaborating with teams to enhance business intelligence through data insights.
Director, Head of Data leading vision and management of data strategy and environment at AAA Life. Collaborating across teams to build a high - performing data organization.
Data Science Manager Senior overseeing analytics projects leveraging complex data for actionable insights at PNC. Leading teams to deliver data - driven business solutions.
Senior Data Scientist developing valuation analytics for marketing strategies at PNC. Delivering analytical solutions for improving decision - making and optimizing marketing strategies.
Data Scientist developing machine learning models that integrate into Authenticx's SaaS platform. Collaborating with engineers to build, train, and deploy models in a regulated environment.