Werkstudent im Bereich maschinelles Lernen bei Fraunhofer-Gesellschaft, unterstützend in der Entwicklung synthetischer Sensordaten. Praktische Erfahrung im dynamischen Forschungsumfeld sammeln.
Responsibilities
Du evaluierst und benchmarkst synthetische Datensätze.
Damit einhergehend recherchierst du ggf. neue Ansätze und Architekturen für Deep Learning / neuronale Netze in wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
Du implementierst und trainierst generative neuronale Netzwerke zur Textursynthetisierung.
Je nach Interesse kannst du an der Erzeugung neuer synthetischer Datensätze mitwirken und dich an wissenschaftlichen Veröffentlichungen auf internationalen Konferenzen beteiligen.
Requirements
Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
Du hast grundlegende Python-Kenntnisse und bereits erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung (z. B. durch die Mitarbeit an Open-Source- oder anderen Software-Projekten) gesammelt.
Du besitzt grundlegendes theoretisches Vorwissen im Bereich neuronaler Netzwerke und Deep Learning.
Idealerweise kannst du schon erste Erfahrungen mit PyTorch oder TensorFlow vorweisen, das ist aber nicht zwingendermaßen erforderlich.
Du bist bereit, dich selbstständig in neue Themengebiete und bestehenden Code einzuarbeiten, und hast Lust, Neues dazuzulernen.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
Zentrale Lage: Nur wenige Minuten Fußweg vom KIT-Campus Süd und sehr gute Anbindung an den ÖPNV.
Flexible Arbeitszeiten: Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen (zwischen 20 und 80 Std. pro Monat).
Attraktive Vergütung: Nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.
Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten ist nach individueller Absprache mit deine*r Betreuer*in möglich - Du wirst aber auch vor Ort in Karlsruhe arbeiten.
Individuelle Betreuung: Profitiere von unserer professionellen Begleitung und einem offenen, kommunikativen Austausch im Team.
Spannende Aufgaben und Freiraum für Ideen: Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen.
Option auf Abschlussarbeit: Möglichkeit zur Anfertigung einer Bachelor- oder Masterarbeit nach Absprache.
Job title
Werkstudent im Bereich maschinelles Lernen – synthetische Sensordaten
Staff Machine Learning Engineer developing content and creator classification systems for Patreon’s platform insights. Collaborating across teams to enhance discovery and recommendations for creators and fans.
Machine Learning Co - op working on sales and collection AI chatbot projects at Lendbuzz. Gaining experience with data annotation, cleaning, and multilingual model evaluation.
AI Prompt Senior Engineer developing and optimizing large language models for TIAA. Collaborating cross - functionally to create innovative AI solutions with a focus on data science.
Machine Learning Engineer transforming research - driven models into scalable systems. Join Shalion in an international team focused on e - commerce intelligence.
Team Lead Machine Learning overseeing production systems for sustainability analytics using satellite imagery and ML. Leading a technical team to drive innovative geospatial solutions.
Machine Learning Engineer leading churn prediction model development for Architech. Collaborating with teams to optimize customer retention strategies and utilizing advanced AI and data analysis.
Automotive engineer developing solutions for electric mobility and autonomous vehicles at Expleo. Transforming mobility industry through innovation in vehicle safety, efficiency, and sustainability.
AI Developer for improving computer vision and machine learning models in sustainable agriculture. Working on innovative laser - based weed control technology at an Agritech startup.
Staff ML Engineer at Grindr developing scalable ML systems and enhancing user connections with emerging AI tools. Collaborating cross - functionally to drive innovation in the LGBTQ+ community.