Principal AI/ML Engineer leading AI initiatives for global enterprise clients at Symphony. Shaping solutions and architecting production - ready ML systems across diverse domains.
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Onsite KI-Entwickler – Computer Vision, Machine Learning
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About the role
- AI Developer for improving computer vision and machine learning models in sustainable agriculture. Working on innovative laser-based weed control technology at an Agritech startup.
Responsibilities
- Entwicklung, Training, Optimierung und Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die visuelle Erkennung von Pflanzen und Unkraut
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Computer-Vision-Algorithmen für den Einsatz unter realen Feldbedingungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Trainingsdatensätzen sowie Datenpipelines für KI-Modelle
- Entwicklung und Implementierung von Softwaremodulen für Training, Inferenz und Modelloptimierung
- Integration der KI-Modelle in unser laserbasiertes Unkrautbekämpfungssystem
- Durchführung von Tests und Validierungen im Labor sowie im Feldbetrieb
- Analyse und Verbesserung der Performance und Robustheit der Modelle unter realen Einsatzbedingungen
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Code-Review
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Robotik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision
- Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow o. ä.)
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie Datenaufbereitung
- Erfahrung mit Linux und Git
- Sehr gutes technisches und mathematisches Verständnis
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Unbefristete Festanstellung bei der Escarda Technologies GmbH
- Arbeit an einer hochinnovativen Agritech-Technologie mit großem Zukunftspotenzial
- Viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen technologiegetriebenen Startup
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, KI-Experten und Ingenieuren
- 30 Urlaubstage pro Jahr mit Option zur Urlaubsumwandlung (+/-5 Tage)
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Remote-Arbeiten
- Arbeiten auf dem B.I.G. Campus in Berlin mit Kantine, Fitnessraum und Sportmöglichkeiten
- Regelmäßige Team-Events und Firmenveranstaltungen
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
AI/GenAI - ML Engineer at Quento Technologies S.A. building and maintaining scalable and efficient machine learning pipelines for various AI applications.
Staff/Principal Machine Learning Engineer at Inworld optimizing real - time AI models and orchestration. Engaging in deep tech projects in a dynamic, collaborative environment.
Senior Machine Learning Engineer developing and integrating solutions for MoonPay's payments platform. Supporting fraud prevention and collaborating across teams in Fintech.
Lead Machine Learning Engineer at Disney Ad Platforms driving AI innovation and machine learning solutions for advertising. Innovating ad technology while mentoring junior engineers in a collaborative environment.
Perception and SLAM Machine Learning Engineer developing advanced perception algorithms for autonomous machinery at AIM. Collaborating on state - of - the - art machine learning methods in challenging environments.
Machine Learning Engineer developing innovative computer vision solutions for defense and commercial applications. Collaborating with R&D on algorithms for detection, classification, and tracking capabilities.
Senior Machine Learning Engineer developing deep learning models for camera - based perception in autonomous trucks. Building robust camera models for safe and reliable autonomous driving.
Senior Machine Learning Engineer at Disney designing machine learning models for self - healing infrastructure. Collaborating with cross - functional teams to enhance enterprise technology strategies.
Lead Machine Learning Engineer at Capital One focused on machine learning applications and systems. Collaborate with Agile teams to develop scalable solutions for business problems.