Research student in 3D Reconstruction & AI at Fraunhofer Gesellschaft. Collaborating on AI and Deep-Tech projects in Berlin.
Responsibilities
Testen neuer Deep-Learning-Architekturen für 3D-Rekonstruktion und Szenenverständnis
Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (3D-Punktwolken, Bilder, Tiefenkarten etc.)
Sichtung aktueller Fachliteratur zu 3D Gaussian Splatting, NeRF und verwandten Technologien
Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
Verarbeitung und Visualisierung großer Mengen an 3D-Daten
Angewandte Forschung in spannenden Projekten
Vorbereitung von Präsentationen
Testen von Software und Frameworks für 3D-Rekonstruktions-Pipelines
Requirements
Masterstudium (Berlin/Brandenburg) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Ausgeprägte Expertise im Bereich Computer Vision mit Schwerpunkt auf modernen Verfahren der 3D-Rekonstruktion
Umfassende PyTorch-Erfahrung: Sicheres Training von Machine-Learning-Modellen auf Einzel- und Multi-GPU-Setups sowie routinierter Umgang mit bestehenden Codebasen zur schnellen Inbetriebnahme von Trainingspipelines
Vertieftes Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder: 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields (NeRF), 3D-Szenenverständnis, Multimodales Lernen, Self-Supervised Learning, allgemeine Computer Vision
Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Three.js für anspruchsvolle 3D-Visualisierungen (stark wünschenswert)
Kenntnisse in Rust zur Entwicklung leistungsoptimierter Anwendungen (von Vorteil)
Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
Ausgeprägte Datenverarbeitungskompetenz in Python inklusive sicherem Umgang mit NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, git und weiteren relevanten Tools
Hohe Bereitschaft umfangreiche und unstrukturierte Datensätze systematisch aufzubereiten
Freude an klar strukturiertem, wartbarem und hochwertigem Code
Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise bei der Implementierung, Verifikation und Dokumentation von Algorithmen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator bei Silicon Allee in Berlin zu arbeiten
Benefits
Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
AI Data Governance Lead at Intelligen, guiding clients on data governance and AI capabilities. Focused on enabling safe, scalable, and auditable AI through structured governance frameworks.
Director of CX AI at SS&C Advent developing AI roadmap for global client experience. Bridging AI technology and service delivery for measurable client impact.
Power Platform and AI Consultant specializing in customer project implementation at Columbus. Focusing on AI solutions deployment and collaboration within a strong professional environment.
Senior Talent Partner embedding into a high - growth client to define recruitment strategies for DeepTech and AI roles. Conducting market analysis and driving recruitment processes to enhance talent density.
Senior AI Evaluation Specialist at Adobe leading safety evaluations for generative AI technology. Overseeing evaluation strategies and collaborating with legal and product teams while ensuring compliance with IP regulations.
AI Business Consultant at Kyndryl supporting clients in identifying strategic opportunities leveraging artificial intelligence. Involves digital transformation strategies and collaboration with stakeholders.
Junior GenAI Developer promoting AI - driven solutions by prototyping and integrating GenAI capabilities. Collaborating closely with engineers and product managers for impactful outcomes.
Customer Success Professional at WRITER managing deployment and activation across customer portfolios. Engaging deeply to drive AI investment success and measurable outcomes in enterprise settings.
Customer Success professional driving AI adoption through deployment and activation success with enterprise clients. Collaborating to translate use cases into measurable outcomes with WRITER's AI solutions.