Data Analyst supporting supply chain risk management for federal agencies. Focusing on data analysis and mitigation strategies in a collaborative team environment.
About the role
- Senior Quantitative Analyst validating the Standard Initial Margin Model in investment banking. Involves quantitative validation and risk analysis in a regulated environment.
Responsibilities
- Participar activamente en la validación cuantitativa del modelo SIMM, asegurando su alineación con los RTS de la EBA.
- Valorar derivados financieros en distintas clases de activo dentro de un entorno de banca de inversión.
- Construir y mantener datos de mercado secundarios, especialmente curvas de tipos de interés, a partir de información de mercado primaria.
- Calcular sensibilidades de riesgo de mercado (griegas) para diferentes productos y activos.
- Generar vectores históricos de P&L para análisis de riesgos y backtesting.
- Analizar contratos legales de colateral firmados con contrapartes en el contexto de márgenes iniciales.
- Colaborar en ejercicios de backtesting, análisis cuantitativo y validación de modelos.
- Redactar informes técnicos en inglés con alto nivel de detalle y rigor regulatorio.
Requirements
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería u otra disciplina STEM similar.
- Entre 5 y 10 años de experiencia en validación de modelos, desarrollo cuantitativo o áreas afines.
- Sólidos conocimientos en valoración de derivados en múltiples clases de activo.
- Experiencia demostrable en cálculo de griegas y sensibilidades de riesgo de mercado.
- Uso habitual de Murex, especialmente para valoración de operaciones y simulation views.
- Experiencia en construcción de curvas de tipos de interés y datos de mercado secundarios.
- Programación en Python.
- Nivel de inglés mínimo B2 y dominio de español.
- Valorable Máster en Finanzas Cuantitativas.
- Conocimiento de SIMM, RTS de la EBA y regulación EMIR.
- Experiencia en riesgo de contraparte y gestión de colateral.
- Conocimientos de LaTeX para documentación técnica.
Benefits
- Trabajo híbrido (2 días al mes en la oficina).
- Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y certificaciones técnicas con nuestra Expleo Academy.
- Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
- Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
- Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan las risas, y la diversión está asegurada. Participa en nuestro club de pádel y running, eventos de verano, Halloween… ¡y mucho más!
- Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería… ¡tú eliges cómo usarlos!
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Analyst supporting threat analysis operations within supply chain risk management program. Focus on identifying vulnerabilities and assessing geopolitical exposure.
HR Coordinator & People Analytics Specialist supporting HR operations and managing people analytics reporting. Ensuring data accuracy and handling sensitive employee information with confidentiality.
Data Analyst developing dashboards and reports using Power BI and SQL for strategic insights. Collaborating with business areas to map analytical needs and ensure data quality.
Business Data Analyst II supporting SAS/SQL - based CCAR Y14 reporting solutions at Truist. Ensuring accuracy and regulatory alignment of CCAR Y14 data through reporting enhancements and analysis.
ERP Data Analytics Governance Manager leading data governance and compliance initiatives within SAP S/4HANA transformation project. Collaborating across teams to ensure data integrity and regulatory adherence.
FP&A Data & Analytics Manager driving financial reporting and analytics technology transformation at Hastings Direct. Leading a high - performing team to support strategic business planning and decision - making.
Senior Data Analyst in Telenor Shared Services using data analysis to influence strategic and operational decisions. Responsible for designing analysis models, visualizations, and insights for business workflows.
Business and Data Analyst supporting clients in understanding and improving their data landscape. Collaborating with key stakeholders to deliver data strategies and governance frameworks.
Data Analyst role at Wood Mackenzie supporting lower 48 oil and gas research and analytics team. Requires strong PySpark, Python skills and cloud technologies knowledge.