Data & AI Engineer at Decathlon Colombia designing and optimizing data ecosystems. Involves building data pipelines and deploying machine learning models.
Responsibilities
Diseñar, construir y optimizar el ecosistema de datos e inteligencia artificial de nuestra filial.
Construir y mantener flujos de datos (ETL/ELT) que alimenten nuestras estrategias de Supply Chain, Retail y E-commerce.
Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning (MLOps) para personalización de usuario, predicción de demanda y optimización de inventarios.
Democratizar el acceso a la información, asegurando que cada líder deportivo en Colombia tome decisiones basadas en datos reales.
Escalar nuestras soluciones utilizando herramientas de vanguardia en la nube.
Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para permitir que los modelos de lenguaje (LLMs) interactúen de forma precisa con la base de conocimiento interna de la empresa.
Crear e integrar agentes autónomos y flujos de trabajo (workflows) capaces de ejecutar tareas complejas, interactuar con APIs y tomar decisiones lógicas.
Implementar y gestionar conexiones seguras mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol) para que la IA interactúe fluidamente con el entorno de datos y herramientas de la empresa.
Construir y afinar modelos de Machine Learning tradicionales o predictivos según las necesidades específicas de las áreas de negocio.
Requirements
Profesional universitario graduado en las siguientes carreras: Ingeniería de sistemas, Ingeniería de software, Estadística, Ingeniería Electrónica o afínes.
Conocimiento en lenguaje de programación: Python (experto), SQL (avanzado) y Scala o Java (deseable).
Stack de Datos: Experiencia con herramientas como Spark, Airflow, dbt o Kafka.
AI/ML: Conocimiento en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn y experiencia implementando modelos en producción (deseable).
Cloud: Manejo de servicios de datos en la nube (BigQuery, Redshift o Snowflake).
Idioma: Inglés técnico (B2) (leer documentación y colaborar con equipos globales en Francia y otros países).
Benefits
Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, donde se valora la iniciativa y la pasión por el deporte.
Desarrollo profesional y la posibilidad de crecer dentro de una empresa líder en el sector.
Un salario competitivo y beneficios pensados en tu bienestar emocional, físico, social y económico.
Descuento en productos Decathlon.
La oportunidad de convertirte en accionista de Decathlon United una vez cuentes con un contrato a termino indefinido.
Capacitación constante para potenciar tu perfil profesional.
Job title
Data Engineer, AI Engineer – Ingeniero de Datos, IA
Senior Data Engineer designing and optimizing data platforms for clients using Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Power BI, and Databricks. Working closely with clients to deliver scalable solutions.
Data Engineer providing technical expertise on mission - critical NAVSUP OIS program. Work involves data architecture and database management in AWS GovCloud environments.
Senior Data Engineer focusing on data infrastructure for an AI - driven insurtech startup based in Nepal. Collaborating with teams to optimize data models and maintain data quality.
Senior Professional Consultant leading architecture and design for SAP BW and SAC solutions at Freudenberg. Collaborating with stakeholders and optimizing performance of data landscapes.
Senior Data Engineer designing and managing data architectures to transform large - scale data into insights for Humana. Involves leading technical discussions and implementing best data practices.
Data Engineer II at Early Warning Services developing data science tools and infrastructure. Collaborating on software enhancements and mentoring interns in a hybrid work environment.
Senior Data Architect responsible for optimizing data architecture and supporting data - driven business decisions at TruStage. Leading technical guidance for data architecture and cross - functional team collaboration.
Senior Data Architect developing data architecture plans at The Hartford, collaborating with internal teams to align data standards and practices. Leading complex solutions with a focus on operational effectiveness.
Senior Solution Architect defining architecture framework for SA‑CCR in regulatory risk. Collaborating with stakeholders to ensure compliance and efficient data governance.