Senior ML Data Engineer working on data pipeline curation for Mobileye's autonomous vehicle dataset. Collaborating across teams to enhance ML engineering and vision model applications.
About the role
- Data Engineer managing complete data solutions on AWS for consulting clients. Focusing on Amazon Redshift and Data Warehouse architectures in a hybrid setup.
Responsibilities
- Desarrollar soluciones utilizando tecnologías de datos de AWS de vanguardia
- Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos sea más sencillo y útil para los clientes
- Investigar sobre diferentes enfoques para el almacenamiento y explotación de datos en AWS
- Resolver problemas diseñando, desarrollando, probando e implementando soluciones de software
- Supervisar las métricas de rendimiento del sistema para identificar posibles riesgos/problemas
- Relevar y confeccionar análisis de datos (exploratorios, prescriptivos y/o predictivos)
- Desarrollar pipelines de extracción transformación y carga de datos de diversos tipos y orígenes, tanto en batch como en tiempo real
Requirements
- Experiencia de al menos cuatro años en el rol
- Nociones de ETL
- Manejo de Python avanzado
- Experiencia práctica actual de al menos 2 años con Amazon Redshift en producción
- Experiencia con AWS Glue para desarrollo de ETL (PySpark y/o Python Shell)
- Manejo de lenguaje SQL (en al menos un motor: MS-SQL, Oracle, Postgre, etc)
- Experiencia trabajando en un entorno Agile
- Experiencia demostrable en proyectos de migración de Data Warehouse
- Probar, validar e implementar mejoras de rendimiento y optimización de recursos en consulta con los equipos de desarrollo de AWS
- Experiencia utilizando tecnologías de streaming de datos (Kafka, MSK, Kinesis, MQ, SQS, etc)
- Inglés conversacional intermedio
- Deseable: Conocimientos de PySpark
- Deseable: Conocimientos en diseño e implementación de Data Lakes
- Deseable: Experiencia trabajando con infraestructura como código (SAM, CDK, Terraform, CloudFormation)
- Deseable: Experiencia con Step Functions para orquestación de workflows
- Deseable: Experiencia con AWS DMS (Database Migration Service) para migraciones
Benefits
- Compensación competitiva
- Beneficios integrales
- Capacitación en tecnología de punta y socios (AWS)
- Horario de trabajo flexible
- Tiempo libre responsable
- Mucho más!
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineer managing customer datasets to enhance industrial research and development. Responsible for ETL pipelines and data ingestion for the Uncountable Web Platform.
Data Engineer designing and maintaining scalable data solutions on Databricks for clinical trials. Collaborating with teams to overcome data challenges and ensure the smooth logistics of clinical supplies.
Senior Manager leading a team of database engineers to manage CCC's data platform. Overseeing mission - critical applications and collaborating with cross - functional teams in a hybrid environment.
As a Principal Data Architect at Solstice, lead the design and implementation of data architecture solutions. Ensure data integrity, security, and accessibility to meet strategic organizational goals.
Data Platform Specialist overseeing data workflows and enhancing data quality for Stackgini's AI - driven IT solutions. Collaborating with teams to drive improvements and stakeholder support.
Data Engineer designing data pipelines in Python for a major railway industry client. Collaborate with Data Scientists and ensure code quality with agile methodologies.
Senior Data Engineer responsible for building and optimizing data pipelines for banking analytics initiatives. Collaborating with data teams to ensure data quality and readiness for enterprise use.
Senior Data Engineer developing scalable data solutions on Databricks for analytics and operational workloads. Collaborating with cross - functional teams to modernize the data ecosystem.
Data Engineer focused on analytics and data pipeline development for network optimisation. Collaborating with teams to deliver high - quality data solutions with Python and SQL.