Analytics Engineer creating data products that meet various business needs for the fintech company Stone. Responsible for data pipelines, monitoring, and ensuring data quality.
About the role
- Analytics Engineer developing robust ETL/ELT pipelines and data models for Cleo & You GmbH. Collaborating with management to drive data-driven insights and sustainable growth.
Responsibilities
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur auf Basis von BigQuery, dbt und dlt
- Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
- Implementierung von Data Models für Business- und Analytics-Anwendungen
- Orchestrierung und Automatisierung von Workflows
- Bereitstellung von Self-Service-Analytics für Fachbereiche über Google Sheets (Google Workspace)
- Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Reproduzierbarkeit durch Tests und Dokumentation
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Geschäftsführer und der Geschäftsleitung; du verstehst komplexe Anforderungen und übersetzt sie in technische Lösungen
Requirements
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit modernen Data Stacks (BigQuery, dbt, dlt, Dagster, Docker Compose)
- Sicher im Umgang mit ETL/ELT-Prozessen, Data Modelling und Orchestrierungstools
- Verständnis für Datenarchitekturen und dimensionale Datenmodelle
- Grundkenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code (IaC) sind von Vorteil
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische Themen verständlich erklären und bist die Schnittstelle zwischen Data und Business
Benefits
- Die Möglichkeit, deinen Hund ins Büro mitzubringen
- Hamburgs schönstes Büro mit Elbblick
- Flexible Remote-Optionen (bis 100%)
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Vergünstigte Fitnessmitgliedschaften
- Ein Umfeld mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und viel Gestaltungsspielraum
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Design and optimize scalable data pipelines and models for terabyte - scale datasets. Collaborate with stakeholders to ensure data quality, governance, and actionable analytics.
Senior Analytics Engineer developing high - volume applications for data analytics at dLocal. Collaborating with a global team in the fintech industry to enhance payment collection solutions.
Network Analytics Engineer at TIM managing network performance indicators and ensuring data reliability for decision making and customer experience improvement.
Analytics Engineer crafting advanced data models using BigQuery and Snowflake for Dasa. Collaborating in a dynamic environment to innovate healthcare solutions for millions.
Senior Data & Financial Analytics Engineer at Pliant turning complex financial data into scalable insights. Collaborating with Finance and leadership to ensure reliable financial metrics.
Analytics Engineer analyzing and visualizing data for orthodontic treatments at DentalMonitoring. Collaborating closely with teams to provide insights and support data - driven decisions.
Analytics Engineer improving data processes at Zaha Hadid Architects. Developing scalable ELT/ETL pipelines and collaborating across teams for data - driven decision - making.
BI & Analytics Developer transforming raw data into business insights for decision - making at PCL Constructors. Focused on reporting, analytics, and ETL development.
Data Engineering Specialist at Dasa, optimizing data architectures for a leading health network in Brazil. Focused on innovation and technical excellence in data management.