Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.
Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).
Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).
Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.
Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.
Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.
Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.
Requirements
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.
Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.
Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.
Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.
Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.
Diferenciais:
Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).
Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.
Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.
Benefits
Café da manhã com pães e frutas
Modelo de Trabalho Híbrido
Adiantamento de salário
Assistência médica
Assistência odontológica
Seguro de Vida
Auxílio creche
Vale alimentação
Vale refeição
PLR
Vale transporte
Empréstimo consignado
Parcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades
Senior Software Engineer building core infrastructure for AI - driven products at Airwallex. Leading technical decision - making and driving project delivery for complex distributed systems.
Data Engineer designing and implementing scalable data pipelines and interactive dashboards for military clients. Collaborating with teams to support advanced analytics and modernize legacy environments.
Data Migration Consultant for Capgemini Engineering focusing on Teamcenter data migration. Join a team contributing to innovative engineering solutions in a dynamic environment.
Data Engineer Intern gaining hands - on experience in TD's big data platform. Collaborating on software development and system enhancements while learning about analytical tools and technologies.
Data Engineer II providing data engineering functions within the Azure cloud environment at TD. Collaborating with stakeholders for efficient and reliable data solutions.
Building and operating data services and pipelines for a healthcare AI platform. Developing systems for large - scale healthcare data to ensure high performance and compliance.
Data Engineer constructing and managing data warehouses for travel technology solutions at Onfly. Collaborating across teams to optimize data processing and integration solutions in a hybrid environment.
Data Engineer developing and maintaining efficient data pipelines for strategic client projects. Collaborating with teams to deliver valuable data insights and ensuring data quality and governance.
Data Engineer building and maintaining ETL pipelines for Northstrat's agile development team. Collaborating in a fast - paced environment with a focus on high - quality solutions.
Data Engineering Lead at BlackStone eIT managing a team and driving data solutions aligned with strategic goals. Collaborating with departments to ensure effective data management.