Principal MLOps Engineer leading design and optimization of machine learning infrastructure at Wood Mackenzie. Collaborating with data science and engineering teams to ensure robust automated ML lifecycles.
About the role
- AI/Machine Learning Engineer at matelso developing innovative solutions in digital marketing. Collaborating with an international team to turn data into successful business stories.
Responsibilities
- Fachlicher und technischer Ansprechpartner im KI-Bereich
- Weiterentwicklung unseres matelso KI-Toolstacks
- Eigenständige Umsetzung von Anforderungen mit KI als skalierbare Produktlösungen und Prototypen
- Mitwirken am Design von Architekturen für KI-Anwendungen und deren Integration in unsere Systeme
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Sehr gute Analytik- und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsbewusstsein
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung: Deine starke Performance belohnen wir mit einem attraktiven Fixum
- Flexibles Arbeitszeitmodell: Mit unserem flexiblen Arbeitszeitmodell, Home Office und einer vollumfänglichen Vertrauensarbeitszeit kannst du deine eigene Work-Life-Balance finden.
- Kostenlose Ladestation: Ein gefüllter Getränkekühlschrank, Kaffeevollautomat und Snacks helfen Dir dabei, dass Dein Akku stets gefüllt bleibt.
- E-Mobilität: Kostenloses laden von E-Autos direkt vorm Büro
- Unbefristete Anstellung: Alle Zeichen stehen auf Wachstum.
- Individuelle Personalentwicklung: Wir beginnen bereits während der Onboarding-Phase damit, gemeinsam Stärken, Entwicklungsfelder und fachliche sowie persönliche Ziele zu reflektieren.
- Echter Teamspirit und regelmäßige Mitarbeiterevents: Wir bieten Anlass zum Zusammensein und wollen Erfolge feiern.
- Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
AI Engineer with expertise in Machine Learning for Periferia IT Group. Integrating generative AI models and developing solutions in a hybrid work environment.
Senior Platform/MLOps Engineer designing and maintaining scalable infrastructure for AI at Bright Machines. Join a team transforming manufacturing through intelligent automation.
CO
AI/ML Risk Guide enhancing risk management within Capital One's Tech and Product teams. Collaborating on risk solutions that impact customer experience and stability.
Staff Machine Learning Engineer developing content and creator classification systems for Patreon’s platform insights. Collaborating across teams to enhance discovery and recommendations for creators and fans.
Machine Learning Co - op working on sales and collection AI chatbot projects at Lendbuzz. Gaining experience with data annotation, cleaning, and multilingual model evaluation.
AI Prompt Senior Engineer developing and optimizing large language models for TIAA. Collaborating cross - functionally to create innovative AI solutions with a focus on data science.
Machine Learning Engineer transforming research - driven models into scalable systems. Join Shalion in an international team focused on e - commerce intelligence.
Team Lead Machine Learning overseeing production systems for sustainability analytics using satellite imagery and ML. Leading a technical team to drive innovative geospatial solutions.
Machine Learning Engineer leading churn prediction model development for Architech. Collaborating with teams to optimize customer retention strategies and utilizing advanced AI and data analysis.