Junior AI Engineer at Menhir AI working on AI solutions from prototype to production. Collaborating with senior engineers to enhance product quality and innovation.
Responsibilities
Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue
Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito
Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado
Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos
Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift
Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados
Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia
Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código
Requirements
Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes)
Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions)
Fundamentos de diseño e integración de APIs REST
Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización)
Capacidad para trabajar con datos : consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico)
Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo)
Excelencia académica demostrable
Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI
Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph)
Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows)
SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase)
Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s)
TypeScript para tooling o servicios auxiliares
Benefits
Sueldo competitivo acorde a tu experiencia
Bonus ligado a objetivos
Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
Flexibilidad horaria : nos importa que concilies tu vida laboral y personal
Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias)
Seguro de salud
Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking y healthcare
Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día
AI Engineer designing and maintaining scalable data - to - AI pipelines for KUBRA's customer communications solutions. Delivering AI - driven solutions that improve operational metrics across products and services.
Senior AI Engineer responsible for building and scaling AI capabilities at Elevance Health. Collaborating with multi - disciplinary teams to enhance operational efficiency and technical governance.
AI Engineer developing advanced AI and computer vision systems for industrial automation at Synergeticon. Leveraging cutting - edge research to create production - ready solutions.
AI Engineer designing and delivering GenAI solutions at RebelDot. Collaborating across teams to build reliable systems and improve client AI offerings.
Senior Lead AI Engineer delivering advanced AI solutions at Capital One. Collaborating with cross - functional teams to innovate banking experiences using AI and machine learning.
Senior AI Engineer at Contour Software designing GenAI systems for diverse enterprise solutions. Responsible for AI platform architecture, production - ready systems, and LLM orchestration layers.
PwC AI Engineer - Senior Manager designing and implementing AI solutions. Leading data science teams and managing client relationships in innovative projects.
AI Engineer leveraging extensive AI research and engineering skills for scalable banking solutions. Focused mainly on deploying AI/ML systems and staying current with cutting - edge technologies.
Senior AI Engineer building and deploying AI/ML solutions in production for a consulting firm. Collaborating with engineering and product teams to deliver scalable AI systems and stay updated on AI advancements.