Senior Data Engineer at NVIDIA developing and optimizing database architectures while collaborating across software and hardware teams. Focus on data - driven systems in data center environments for complex networking verification.
About the role
- Cloud & Data Engineer driving innovative IT projects in green energy industry. Engage in cloud infrastructure development and data platform enhancement.
Responsibilities
- Weiterentwicklung einer sicheren und skalierbaren Azure-Landing-Zone (Cloud Adoption Framework)
- Betrieb von Subscriptions inkl. Netzwerken, Compute, Storage und Security-Komponenten
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (Entra ID, RBAC, PIM)
- Unterstützung von Business Continuity, Backup- & Disaster-Recovery-Konzepten
- Betrieb von Containern (AKS, Docker) und serverlosen Services (Functions, Logic Apps)
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer Data Platform auf Azure
- Management von Databricks, MS Fabric und Azure Data Factory (über Dev–Prod-Stages)
- Entwicklung und Betrieb von robusten ETL/ELT-Pipelines (ADF, Databricks, Delta Lake)
- Umsetzung von Cloud-Security- und Governance-Standards (z. B. Zero Trust, Least Privilege)
- Sichere Verwaltung sensibler Ressourcen (Key Vaults, Private Endpoints)
- Unterstützung bei Compliance-Anforderungen (ISO27001, KRITIS, NIS2)
- Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform)
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps)
- Automatisierung manueller Abläufe für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Monitoring, Troubleshooting und Performance-Optimierung (Azure Monitor, Log Analytics)
- Kostenkontrolle durch Skalierung, Reservierungen und optimiertes Tagging
- Enge Zusammenarbeit mit unserem zentralen IT-Dienstleister und externen Providern
- 3rd-Level-Support und Knowledge-Sharing im Team
- Dokumentation und Schulung interner Stakeholder
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen und Data Platforms, idealerweise mit Microsoft Azure und Databricks (Erfahrung mit AWS oder GCP von Vorteil)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep), CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) sowie in Cloud-Security- und Governance-Standards
- Erfahrung mit Container- und Serverless-Technologien (z. B. AKS, Docker, Azure Functions) sowie Monitoring und Kostenmanagement in Cloud-Umgebungen
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, Erfahrung mit agilen Methoden und Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, gepaart mit Teamgeist und Offenheit für neue Technologien.
Benefits
- Stabilität & Sicherheit: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit tariflich geregelten Vergütungsbestandteilen auf Basis eines Rahmentarifvertrags.
- Flexibles Arbeiten & Balance: 39-Stunden-Woche, flexibler Arbeitszeitrahmen von 6 bis 22 Uhr, Möglichkeit zu mobilem Arbeiten, 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember.
- Individuelle Weiterentwicklung: Zugang zu maßgeschneiderten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Kollegiale Duz-Kultur und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Corporate Benefits & 50 € monatliches Benefits-Budget
- Zeitwertkonto für Sabbaticals & Co.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (20 %)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Senior Data Engineer building reliable data infrastructure for AI - powered health experiences. Collaborating on data pipelines and ensuring data quality in a hybrid work environment.
Manager overseeing HR technology and data architecture operations enabling HR strategy effectiveness at Healthfirst. Leading a team of analysts for data integrity and operational support across systems.
Distinguished Data Engineer in data pipelines driving innovation in AWS. A hands - on technical leader delivering next - gen data solutions across Capital One's lines of business.
Product Manager for Capital One enhancing financial experiences and optimizing product development with technology. Collaborating with cross - functional teams and leading initiatives for the Core Data Platform Services.
Sr. Lead Data Engineer at Capital One responsible for delivering data solutions and mentoring teams. Engage in collaborative Agile practices and drive powerful experiences for financial empowerment.
Senior Data Engineer at EDO building data pipelines for advertising effectiveness measurement. Collaborating with Data Scientists using AWS, Airflow, DBT, and Snowflake on large data sets.
Data Engineer transforming data into actionable insights at InnoWave. Designing data pipelines and collaborating between technical teams and business stakeholders in Lisbon.
Data Engineer developing and maintaining infrastructure for analytics at Waitwhile. Responsible for data lifecycle management, API availability, and AI operationalization.
Data Engineer supporting, developing, and maintaining a data analytics platform with agile delivery. Working with business and IT teams to leverage data technologies effectively.