Data Scientist applying AI and Data Science in payment systems at Sicredi. Focused on enhancing member experiences and improving operational efficiency in data-driven processes.
Responsibilities
Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.
Requirements
Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
Experiência com Python;
Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix e Tag Passagem);
Desejável experiência com Databricks;
Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
Experiência com MLOps é um diferencial.
Experiência com IA generativa.
Benefits
14º e 15º salários fixos;
Participações nos Resultados (conforme a senioridade);
Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,
Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;
Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;
Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;
Seguro de vida,
Previdência Privada até 7% do salário;
Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;
Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;
Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).
Data Scientist developing analytic solutions and analyzing healthcare datasets for client decision - making. Collaborating with teams to build scalable analytics products and communicate insights.
Lead Data Scientist at Vizient developing automated analytics and advanced data science solutions. Collaborating with teams to improve clinical, operational, and economic outcomes.
Senior Data Scientist at Pinterest applying GenAI to build analytics solutions and data models. Collaborating across teams to improve data integration and pipeline management.
Solution Analyst / Data Scientist at Analytic Partners utilizing advanced data analysis and AI solutions for marketing performance in a hybrid work environment.
Lead Data Scientist building core AI systems for OpenExpert.AI, an AI operations platform in the energy sector. Collaborating across teams to design, deploy, and scale AI systems in high - stakes environments.
Senior Marketing Data Scientist leading advanced analytics initiatives for biBerk, enhancing marketing ROI and optimizing campaign performance. Collaborate with the Marketing team to drive effective investment decisions.
Cientista de Dados Pleno enhancing CRM performance through data analysis and predictive modeling. Collaborative role directly impacting client success with actionable insights.
Workday Data Lead for a hybrid 6 month Outside IR35 contract at Benefact Group in Gloucester. Responsible for leading data conversion and ensuring compliance during Workday ERP implementation.
Data Scientist / AI Engineer at lemlist, focused on deploying impactful AI use cases. Collaborate with product and engineering teams to drive business results through AI.
Data Scientist working within Polarsteps' growth team, driving experimentation and data - backed decisions. Collaborating with product and marketing for scalable insights and recommendations.