AI Engineer at AMO APPS developing and automating AI solutions for business processes. Focused on integrating AI into real products and scaling expertise.
Responsibilities
Працювати на передовій AI-інтеграції в реальному продукті: повноцінно впровадити AI-архітектуру у production, яку надалі масштабувати на інші бізнес-юніти компанії;
Долучитись до формування стратегії розвитку AI-напряму в компанії, будувати архітектуру “з чистого аркуша”: без legacy-обмежень та з простором для власних експериментів;
Закласти фундамент внутрішньої АІ-експертизи, яка дозволить самостійно розвивати AI-напрям, без залежності від зовнішніх підрядників.
Розробка та оптимізація LLM-платформи;
Побудова RAG-систем та інтеграцій із внутрішніми джерелами даних;
Налаштування промтів, контексту, векторних баз;
Автоматизація дій на основі намірів користувачів (через Python або n8n-воркфлоу);
Забезпечення стабільності, тестування, логування й моніторингу роботи AI-компонентів.
Requirements
3+ роки комерційного досвіду Python-розробки;
1+ рік досвіду у напрямі Generative AI, зокрема LLM;
Практичний досвід роботи з оркестраційними фреймворками для побудови LLM-систем (LangChain, LangGraph);
Розуміння принципів RAG-архітектури, технік prompt engineering і роботи з векторними базами даних;
Досвід розгортання та оркестрації LLM-моделей у production (API-інтеграції, кешування, моніторинг, масштабування);
Базове розуміння MLOps-практик.
Benefits
**Відпочинок та баланс. **Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби — необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
**Здоров’я та спорт.** Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
**Розвиток та навчання.** Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.
Senior Data & AI Leader at EXL defining and executing enterprise - wide data and AI strategy. Overseeing initiatives while fostering a high - performance culture across data, analytics, and AI teams.
Werkstudent AI Engineering role developing AI features for SCOUTASTIC's scouting platform used by professional football clubs. Involves prototyping, integration, and using advanced AI development tools.
Senior AI Engineer building AI - powered capabilities into Noibu's ecommerce analytics platform. Focused on production AI systems, workflows, and team collaborations.
Senior Manager, Data & AI Engineer leading data & AI engineering capabilities for AI Transformation programs across projects in China. Collaborating with global teams to enhance data governance and product delivery.
AI Engineer focused on building data platforms and solutions for analytics at PRODYNA. Collaborating with Data Architects and ML Engineers in a hybrid working model in Athens, Greece.
Full stack engineer developing and scaling generative AI applications at PwC. Collaborating across teams to enhance software solutions and mentor junior engineers while maintaining high standards.
Developer Technology Engineer pushing boundaries of AI and computing at NVIDIA. Collaborate with teams to develop next - generation software platforms and performance optimization.
Software Development Engineer III developing AI products and deployment pipelines for Finance team. Collaborating with Product Managers to deliver trusted and explainable AI systems.
Senior AI Engineer developing advanced AI solutions at Daimler Truck Financial. Leading deployment of Generative and Agentic AI technologies in a collaborative environment.