Hybrid Docente TP, Maestría en Ciencia de Datos e IA – Curso: Estructura de Datos

at Diram

• Job title: Docente TP, Maestría en Ciencia de Datos e IA – Curso: Estructura de Datos
• Job type: Part Time
• Experience level: Mid level, Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Postgraduate Degree
• Tech skills: Python
• Location requirements: Hybrid, Mexico

About the role

• Docente a Tiempo Parcial encargándose del curso de Estructura de Datos. Impartiendo conocimientos clave en ciencia de datos y optimización algorítmica en UTEC.

Responsibilities

• Estarás a cargo del dictado del curso Estructura de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones eficientes en ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las últimas tendencias en estructuras de datos, algoritmos y su aplicación en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
• Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso orientados a resolver problemas reales de optimización y eficiencia computacional.
• Fomentarás la comprensión profunda de estructuras lineales y jerárquicas, así como técnicas algorítmicas de búsqueda, ordenación y optimización aplicadas a contextos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
• Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas enfocadas en la selección e implementación de estructuras de datos adecuadas para reducir la complejidad computacional y optimizar el rendimiento en escenarios de alto volumen de datos.

Requirements

• Fundamentos de algoritmos y complejidad: Experiencia en análisis de complejidad temporal y espacial, notación Big O, y optimización de algoritmos.
• Estructuras de datos lineales: Dominio de arreglos, listas enlazadas (simples y dobles), pilas y colas, con capacidad para implementarlas y aplicarlas en contextos prácticos.
• Estructuras de datos avanzadas: Conocimiento profundo de tablas hash, árboles (binarios, AVL, B-Tree, B+Tree), grafos, heaps y colas de prioridad.
• Algoritmos de búsqueda y ordenación: Experiencia con algoritmos eficientes de búsqueda (lineal, binaria) y ordenación, así como su análisis de complejidad y aplicación en el procesamiento de datos.
• Teoría de grafos: Capacidad para explicar e implementar representaciones computacionales (matrices y listas de adyacencia), algoritmos de recorrido (DFS, BFS) y algoritmos de caminos mínimos (Dijkstra, A*, Floyd-Warshall).
• Estructuras especializadas para datos: Conocimiento en árboles espaciales (Kd-Tree, R-Tree), búsquedas por similitud (KNN search, Range search) y su aplicación en indexación de grandes volúmenes de datos.
• Aplicaciones en Ciencia de Datos: Capacidad para relacionar las estructuras de datos con aplicaciones reales en ciencia de datos.
• Deseables: Experiencia previa en docencia de posgrado. Participación en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial que involucren optimización algorítmica y manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. Conocimiento práctico de implementación de estructuras de datos en Python y otros lenguajes de programación relevantes. Experiencia en la aplicación de estructuras de datos en machine learning, minería de datos y sistemas de recomendación.

Benefits

• Salario acorde al mercado
• Descuentos en más de 200 establecimientos
• Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC