Docente a Tiempo Parcial de Deep Learning en UTEC. Impartirás clases y guiarás a los estudiantes en el desarrollo de soluciones de IA.
Responsibilities
Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.
Requirements
Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.
Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA- Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones reales (productos, servicios o sistemas industriales).
Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).
Benefits
Descuentos en más de 200 establecimientos
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC
Job title
Docente TP, Maestría en Ciencia de Datos e IA – Curso: Deep Learning
Data Science Analyst at TransUnion focused on data insights in analytics initiatives. Requires a bachelor's degree and significant experience with technologies like SQL, R, and Tableau.
Data Scientist working at HP analyzing complex data sets using statistical techniques. Developing data - driven models and insights to improve organizational performance while mentoring project teams.
Senior Data Scientist creating predictive models and extracting insights for BlueCross BlueShield healthcare operations. Collaborating across teams to enhance decision - making and outcomes for members.
Senior Technology Recruiter focusing on Data Science and Engineering at CVS Health. Responsible for attracting top technical talent through strategic recruiting and innovative practices.
Senior Data Scientist applying advanced statistical methods to manufacturing challenges in global health. Collaborating across global teams to improve quality control and regulatory submissions.
Advance Data Scientist designing and implementing data driven solutions for Honeywell business functions. Collaborating with teams to integrate results into operational platforms.
Data Scientist addressing complex business challenges leveraging statistical, machine learning, and AI techniques. Collaborating across functions to develop and deploy scalable analytics and predictive models.
Data Science Analyst implementing machine learning models in a telecom company. Developing pipelines and ensuring data quality while collaborating with different teams.
Data Scientist implementing machine learning and big data solutions for OLITEL in Lima. Collaborating on data analysis, and reporting while ensuring data quality.
Senior Data Science & AI Content Developer leading curriculum creation for DECI project in Egypt. Designing innovative learning paths and mentoring junior developers in a hybrid role.