Machine Learning Manager improving automated decision - making and managing a team. Driving innovations in credit risk modeling for Monzo’s borrowing products.
About the role
- Machine Learning Engineer designing VLM systems and video processing pipelines for TwelveLabs’ Video AI capabilities. Collaborating with researchers and engineering teams to enhance product solutions.
Responsibilities
- TwelveLabs의 핵심 Video AI 역량이 실제 연구와 제품 환경에서 지속적으로 발전할 수 있도록, VLM systems와 video processing pipelines를 설계하고 구현합니다.
- Researchers와 MLEs가 새로운 VLM 구조, 학습 방식, 실험 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록, VLM training / experimentation systems를 구축하고 개선합니다.
- 개발된 VLM이 실제 제품으로 안정적으로 이어질 수 있도록, VLM serving / deployment systems를 설계하고 고도화합니다.
- 대규모 비디오 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 video processing pipelines를 구축하며, 모델 개발과 제품화를 동시에 뒷받침하는 기반을 만듭니다.
- GPU / compute efficiency와 serving latency / throughput를 함께 고려하여, 대규모 VLM 및 video AI workloads를 위한 ML systems를 설계합니다.
- Kubernetes 기반 환경에서 distributed training / serving systems를 개발하고, Python을 활용해 production-grade ML infrastructure를 구축합니다.
- Research, Product, Infrastructure 팀과 긴밀히 협업하며, 연구 결과가 더 빠르게 실험되고 실제 제품에 반영될 수 있도록 end-to-end ML system을 발전시킵니다.
- VLM과 video pipeline 전반을 아우르는 복잡한 ML system을 다루며, 새로운 문제를 빠르게 학습하고 확장해 나갑니다.
Requirements
- 대규모 ML 시스템을 설계하고 구현한 경험이 있으신 분
- distributed training / serving 환경에서 시스템을 개발하거나 운영한 경험이 있으신 분
- Kubernetes 기반 환경에서 ML workload를 다뤄본 경험이 있으신 분
- Python을 활용해 production-grade ML system을 개발한 경험이 있으신 분
- VLM serving / deployment architecture 또는 유사한 대규모 ML serving architecture를 설계한 경험이 있으신 분
- GPU / compute efficiency와 serving latency / throughput이 중요한 시스템을 다뤄본 경험이 있으신 분
- 단순한 tooling 제공을 넘어, 복잡한 ML 시스템 설계를 실제 운영 가능한 형태로 끝까지 구현하는 execution에 강점이 있으신 분
- Video AI / VLM / multimodal ML system에 관심이 있거나, 해당 영역을 빠르게 학습하며 확장하고자 하는 의지가 있으신 분
Benefits
- 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무
- 전 직원에게 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체
- 식사·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 월 60만 원 한도 법인카드 제공
- 사무실 내 스낵바(간식, 커피, 신선식품 제공)
- 연말 2주간 겨울방학 운영
- 연 1회 건강검진 지원
- 영어교육 프로그램 지원
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Engineer responsible for ML model design and deployment at SiGMA Group. Enhancing event experiences through AI - driven solutions in iGaming and tech.
Machine Learning Intern at Nomagic tackling physical manipulation challenges in AI robotics with top professionals. Engage in innovative projects while shaping robotic technology.
Machine Learning Engineer developing and deploying AI systems for Personio's HR platform. Collaborating with teams to integrate ML features and products ensuring data privacy and security.
Principal Machine Learning Engineer leading AI and Machine Learning systems at Bumble for recommendations and personalization. Driving improvements in user engagement and safety across Bumble products.
Software Engineer delivering MLOps solutions for Generative AI at DataGalaxy. Focusing on reliability and collaboration with product engineering teams in a hybrid environment.
Senior Machine Learning Engineer responsible for designing, building, and deploying ML solutions. Joining a global tech group tackling high - impact projects in Buenos Aires.
Principal Machine Learning Engineer at Qodea responsible for leading ML model lifecycle and collaborating on AI solutions in Buenos Aires delivery center.
Lead ML Ops Engineer for a fast - growing AI startup focused on scalable infrastructure. Drive hands - on execution across the entire model lifecycle in a collaborative environment.
Lead Machine Learning Engineer creating personalized item recommendations for Target.com and the Target App. Designing and optimizing production ML solutions with a team of data scientists and engineers.