Machine Learning Systems Research Intern at Red Hat working on AI inference and model optimization techniques. Collaborating with experts in the field while gaining hands - on experience in applied ML research.
About the role
- Machine Learning Engineer at SYNCPILOT developing AI functionalities in a Microservice architecture. Collaborating with experts and integrating ML/AI into existing systems.
Responsibilities
- Entwickeln von KI-Funktionalitäten in einer Microservice-Architektur
- Einsatz von LLM-Technologien (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude) für Use Cases, Agenten und RAG-Pipelines
- Architektonische Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb übernehmen
- Integration und Design von APIs zur Einbindung von ML/AI in bestehende Systeme
- Entwicklung von Chatbots sowie AI-/LLM-gestützten Workflows
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen
- Identifizierung von Potenzialen für neue AI Use Cases mit Kolleginnen und Kollegen
Requirements
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss im Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science oder AI Engineering
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python, FastAPI, LangChain, Microservices, Docker und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS)
- Sichere Anwendung von LLM-Tools und modernen AI-Frameworks
- Kommunikationsstark und zuverlässig – auch remote
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau
- Optional: Erfahrung mit Terraform & Kubernetes, CI/CD, MLOps oder Training- & Evaluation-Pipelines für LLMs, Kenntnisse zu SaaS Multitenancy-Konzepten, fließende Deutschkenntnisse
Benefits
- 30 days Urlaub
- Zuschuss für EGYM Wellpass für unbegrenztes Training in über 10.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen in Deutschland und Österreich
- Monatliche Betreuungskostenübernahme für Familien
- Zugang zu professionellen Coaching-Programmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Einkaufsgutscheine jeden Monat für zusätzliche Ausgaben
- Bezuschussung der Fahrtkosten im öffentlichen Nah- und Fernverkehr mit einem monatlichen Green Mobility Budget
- Teilnahme an Sommer- und Winterfesten sowie verschiedenen Team-Events
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Senior Machine Learning Engineer focused on Machine Learning Ops for Autodesk software products. Building production infrastructures, ensuring AI - powered experiences, and collaborating with cross - functional teams.
Senior Machine Learning Engineer developing and deploying machine learning models for autonomous trucks. Collaborating with various teams to enhance safe and efficient decision - making in freight environments.
AI Engineer at PayPal designing, building, and deploying autonomous AI systems powered by LLMs. Collaborating across teams on AI engineering, distributed systems, and product development.
Machine Learning Engineer designing and deploying advanced training capabilities to support U.S. Navy operational readiness. Collaborate on machine - learning models to enhance combat system training environments.
Cloud MLOps Engineer supporting Data Science and Engineering teams by automating CI/CD pipelines and managing multi - cloud infrastructure for ML production.
Lead development of Agentic AI capabilities and LLM applications for multiple mission management applications. Mentor teams to implement ML algorithms addressing customer challenges.
Staff AI/ML Engineer at CACI responsible for developing AI/ML algorithms and analyzing datasets. Join a high - performing team supporting national safety missions.
AI/ML Engineer at CACI developing machine learning algorithms for multiple applications. Collaborating with a research team to implement cutting - edge AI/ML solutions for customer missions.
Senior Computer Vision AI/ML Engineer leading a team in AI/ML algorithm implementation for remote sensing solutions. Responsibilities include training models and analyzing datasets with a focus on defense and commercial applications.