Senior Data Architect designing scalable AI - ready data architectures for Novo Nordisk. Building data platforms, ensuring compliance standards, and collaborating with cross - functional teams.
About the role
- Senior Data Engineer developing scalable data solutions for SimplePractice. Collaborating across teams for data-driven insights and efficient business operations.
Responsibilities
- Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
- Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
- Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
- Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
- Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
- Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
- Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
- Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
- Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.
Requirements
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
- Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.
- Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
- Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
- Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
- Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
- Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
- Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
- Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
- Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
- Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).
- Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
- Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
- Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.
- Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
- Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).
Benefits
- Seguro médico, dental y de visión privado
- Apoyo para trabajo desde casa
- Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y Summer Fridays
- Reembolso mensual de alimentos
- Bono navideño y 15 días de aguinaldo
- Esquema híbrido de trabajo y comidas patrocinadas
- Bono de reubicación para candidatos que se muden desde otra ciudad
- Grupos de Recursos para Empleados (ERGs)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineering Coordinator at AlmapBBDO overseeing data pipeline architecture and implementation. Leading team development and ensuring data quality across platforms in a hybrid environment.
AWS Data Engineer designing data models and supporting data architecture for various clients at EXL. Collaborating to deliver data solutions for improved business outcomes in a hybrid work environment.
Senior Data Engineer at Noda creating scalable data solutions for smarter, sustainable buildings. Collaborating with teams to optimize data for high - performance analytics.
Senior Consultant position at Protiviti mentoring teams on data analytics and engineering solutions using Microsoft technologies, enhancing efficiency and client relationship management.
Leading Technology Consulting as Associate Director at Protiviti, focusing on Microsoft Fabric and Databricks. Strengthening client relationships through analytics and mentoring teams in consulting engagements.
GCP Data Engineer specializing in data governance, architecture, and quality. Collaborates in a hybrid environment across multiple locations in Mexico.
Data Engineer involved in major data transformation journey, building data products within Data Mesh concept in Stockholm.
Director of Data Engineering leading data architecture and analytics at Petfolk. Overseeing data infrastructure and managing a data team to drive AI and business intelligence solutions.
Senior Data Engineer managing end - to - end data pipelines with Google Cloud Platform. Collaborating closely with product teams to deliver scalable data solutions in a hybrid setting.