Data Engineer working on customer requirements and developing data pipelines. Supporting workflows and collaborating with team members in an international E-Commerce consultancy.
Responsibilities
Du unterstützt bei der Aufnahme und Analyse Kundenanforderungen
Du hilfst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenbankstrukturen, Modellen und Daten-Pipelines
Du arbeitest an der Automatisierung und Wartung von Workflows und sorgst dafür, dass unsere Daten und Prozesse stabil und fehlerfrei bleiben
Du unterstützt bei der Anbindung und Bereinigung von verschiedenen Datenquellen wie APIs, Flatfiles und Datenbanken
Du bist aktiv in der Zusammenarbeit mit unseren Teammitgliedern eingebunden und lernst agile Projektmethoden wie Prototyping, MVPs und Sprints kennen
Requirements
Du bist aktuell in einem MINT- oder wirtschaftlichen Studium oder hast eine vergleichbare Qualifikation
Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika oder Projekte) im Bereich Data Engineering oder verwandte Themen hast du bereits gesammelt
Du hast ein gutes Verständnis für Datenbanken, Datenmodellierung und Prozesse wie ETL/ELT und Workflow-Automatisierung
Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python)
Bonus: Du hast Interesse an Technologien wie Big Data (Spark, Hadoop), Databricks oder Cloud-Service (AWS, GCP, Azure) sowie an Datenvisualisierung
Erste Erfahrungen mit agilen Methoden (z.B. Scrum oder Kanban) sind von Vorteil
Du bist analytisch, strukturiert, zuverlässig und bringst eine hohe Lernbereitschaft mit.
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
Spannende Kunden: Von Startups bis hin zu DAX-Konzernen
Gestaltungsspielraum: Deine Ideen und Lösungen sind gefragt
Eine Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördert
Arbeiten mit den neuesten Technologien und innovativen Tools
Sicherer Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche mit attraktiver Vergütung
Modernes Office mit hochwertiger Ausstattung für einen komfortablen Arbeitsalltag und zusätzlicher Top Ausstattung, wie Premium-Notebooks und Smartphones (je nach Position)
Flexible Work-Life-Balance durch Home-Office-Optionen
Attraktive Benefits wie Weiterbildungsmöglichkeiten, Teamevents, Rabatte, Free Coffe & Softdrinks onsite und vieles mehr...
Data Engineer focused on analytics and data pipeline development for network optimisation. Collaborating with teams to deliver high - quality data solutions with Python and SQL.
Senior Product Manager defining platform capabilities for Data Cloud in Salesforce. Collaborating with R&D teams while shaping product strategy for Data 360 integration.
Senior Data Engineer at Goodwin enhancing data platforms and fostering data - driven culture across teams. Collaborating with IT and Finance on technology solutions and data governance practices.
Director, Data Platform Design and Strategy at MedImpact leading data platform and AI innovations to enhance healthcare services. Overseeing enterprise projects and managing teams to meet strategic goals.
Data Engineer delivering AI - and data - driven solutions for Honeywell’s industrial customers. Architecting and implementing scalable data pipelines and platforms focused on IoT and real - time data processing.
Data Engineering Associate focusing on data quality control and management for distribution platform. Collaborates on large scale data projects to ensure data accuracy and availability for users.
Data Architect managing enterprise data platform built on Microsoft Fabric at Johnstone Supply. Leading architectural standards and collaborating with business and IT leaders for strategic data - driven insights.
Data Engineer at Studyportals responsible for data pipelines and infrastructure. Join a team ensuring accurate and trustworthy data for analytics and business decisions.
AI/ML Engineer designing and refining prompts and workflows using large language models. Responsible for developing data pipelines and delivering scalable AI solutions in a hybrid work environment.
AWS Data Architect at Fractal designing and operationalizing AWS data solutions at enterprise scale. Collaborating with clients and mentoring engineers in best practices.