Senior Health Data Scientist leading complex data extraction and modeling for healthcare solutions at Inovalon. Collaborating with multidisciplinary teams to deliver data - driven insights.
About the role
- Leading Data Science team at MODO fintech in Buenos Aires, driving innovation with AI and machine learning. Overseeing technical quality and fostering collaboration across Product and Engineering.
Responsibilities
- Ser el referente técnico del equipo de Data Scientists, garantizando la calidad técnica y metodológica de los modelos y soluciones.
- Diseñar y evolucionar los actuales modelos, frameworks y mejores prácticas para el desarrollo, validación y mantenimiento de productos de machine learning en producción.
- Acompañar técnicamente a otros/as Data Scientists, brindando feedback, mentoring y promoviendo una cultura de mejora continua.
- Liderar proyectos de alto impacto de forma end-to-end, articulando con áreas de Producto, Ingeniería y Data Platform.
- Promover la exploración y adopción de nuevas técnicas, arquitecturas y herramientas (LLMs, agentes, embeddings, AutoML, etc.).
- Coordinar con ML Engineers la construcción de pipelines productivos escalables y observables.
- Participar en decisiones estratégicas del chapter de Data, contribuyendo a la visión de mediano y largo plazo.
- Representar al equipo en espacios técnicos cross (guilds, chapters, squads) y colaborar en la definición de estándares globales de IA en MODO.
Requirements
- +5 años de experiencia en Ciencia de Datos, con al menos 2 liderando técnicamente proyectos o equipos.
- Experiencia sólida diseñando, entrenando y desplegando modelos de machine learning en producción.
- Capacidad para guiar discusiones técnicas complejas y tomar decisiones arquitectónicas basadas en trade-offs claros.
- Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot).
- Dominio avanzado de Python y ecosistema de ciencia de datos (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
- Dominio avanzado de SQL y experiencia en entornos de datos modernos (preferentemente Snowflake).
- Experiencia trabajando con arquitecturas de ML productivas: experiment tracking, testing, CI/CD de modelos, monitoreo.
- Será deseable que cuentes con:
- Experiencia en fintechs o productos digitales de alto volumen.
- Experiencia con sistemas de recomendación, modelos de propensión y ranking.
- Conocimiento de MLOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, etc.).
- Experiencia con arquitecturas agenticas, integración de LLMs, embeddings y vectores.
- Conocimiento de patrones de diseño de ML aplicado (causal inference, uplift, fairness, etc.).
- Contribuciones a comunidades técnicas, papers, open source o conferencias.
- Experiencia trabajando en la nube (ideal AWS).
Benefits
- 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
- Prepaga para vos y tu grupo familiar.
- Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
- Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
- Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
- Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
- Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
- Reintegro por gastos de Internet.
- Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
- Actividades de team building.
- Club de Beneficios.
- Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist developing machine learning solutions and delivering insights for operational decisions. Collaborating with stakeholders to apply analytical techniques and improve business outcomes.
Data Scientist responsible for modeling and analyzing credit risk at CAIXA Consórcio. Utilizing data - driven insights to support strategic decision - making in credit operations.
Data Scientist optimizing payments ecosystem for Preply, enhancing user experience through data - driven insights. Collaborating with teams to improve payment processes and fraud management.
Staff Data Scientist at Preply developing data strategies for product domains. Collaborating with executives to drive long - term strategy and experimentation frameworks.
BA
Data Manager leading data strategy and governance for Global Payments Solutions at Bank of America. Managing data architecture aligning with business and regulatory needs while overseeing complex data ecosystems.
Data Scientist developing and implementing LLM - based agents and leveraging AI techniques to improve client value. Collaborating on project challenges in a dynamic, start - up environment at Gartner.
Data Scientist in AI SaaS integrating 100+ systems for a European unicorn - in - the - making. Ensure scalability, security, and performance in a high - growth environment.
Data Science Intern working on AI - driven recipe and hardware optimization problems in semiconductor processes. Developing machine learning models and collaborating with engineering teams for innovative solutions.
Senior Data Scientist at LexisNexis developing AI - driven solutions for legal analytics. Collaborating with teams to implement machine learning models and monitor performance metrics.