Director of Data Science leading technical data science initiatives for advertising products at Mastercard. Overseeing ML strategy, model deployment, and team collaboration in the Commerce Media platform.
About the role
- Senior Manager driving product analytics at Mistplay, the mobile gaming loyalty app. Leading teams to enhance analytics and experimentation in mobile gaming strategies.
Responsibilities
- Établir des objectifs d'équipe ou de département et les aligner avec la stratégie de l'entreprise.
- Utiliser les priorités des parties prenantes et la feuille de route comme intrants pour la planification et concevoir des résultats clés clairs.
- Encadrer et coacher les subordonnés directs tout en partageant activement des commentaires et en gérant leur performance et leur croissance.
- Diriger des projets d'analyse de bout en bout, y compris des analyses approfondies des entonnoirs de produits de base, la conception d'expériences et le développement de modèles de décision.
- Assumer la responsabilité de la livraison des résultats d'analyse et s'assurer que l'équipe s'efforce de faire progresser l'entreprise plutôt que d'agir comme une équipe de soutien.
- Travailler en partenariat avec les leaders interfonctionnels pour définir et aligner continuellement les priorités avec les parties prenantes de l'entreprise.
- Plaider pour les outils, les ressources et les améliorations de processus.
- Représenter l'équipe ou la fonction dans les forums de leadership.
- Favoriser une culture d'équipe inclusive et axée sur la croissance.
- Contribuer au développement d'une culture axée sur l'expérimentation en partageant les apprentissages et les recommandations des expériences avec les parties prenantes clés.
Requirements
- 8+ ans d'expérience en analyse de produit ou en science des données, incluant 3 à 5 ans de gestion de personnel.
- Baccalauréat requis; une maîtrise ou un MBA dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les statistiques ou l'économie est préférable.
- Expertise avancée en analyse et expérimentation, y compris les tests A/B, les tests multivariés, l'analyse statistique et la conception d'expériences.
- Solide sens technique en modélisation de données, SQL et gestion de pipelines de données.
- Maîtrise des plateformes d'intelligence d'affaires (BI) telles que Tableau, Looker ou Power BI pour le tableau de bord et la visualisation de données.
- Connaissance fondamentale approfondie des concepts de statistiques inférentielles de base tels que la signification, la puissance, les intervalles de confiance et la variance.
- Expérience avec des plateformes d'expérimentation comme Optimizely ou VWO.
- Compétences dans les langages d'analyse de données, notamment Python et R.
- Connaissance des plateformes d'analyse de produit comme Amplitude, Mixpanel et Google Analytics.
- Familiarité avec les entrepôts de données tels que Snowflake, BigQuery et Redshift.
- Capacité de niveau professionnel à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple à des publics techniques et non techniques.
- Capacité éprouvée en gestion des parties prenantes, en leadership interfonctionnel et en obtention de résultats commerciaux avec un état d'esprit axé sur les solutions.
Benefits
- déjeuners d'équipe
- soirées jeux
- événements à l'échelle de l'entreprise
- culture de croissance
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Principal Data Scientist at Fidelity driving AI/ML innovations and solutions for financial growth. Collaborating cross - functionally to design and deploy advanced analytics and AI technology.
Senior Data Scientist at Enklare owning end - to - end ML models from data to production. Working across data engineering, data science and backend systems for financial impact.
Senior Data Scientist focused on supply chain analytics at Emerson. Collaborating with cross - functional teams to enhance master data quality and drive operational improvements.
Data Scientist responsible for end - to - end analytical solutions for iA Financial Group. Collaborating with business partners to enhance value using data innovation.
Junior Product Analyst role supporting the Product Manager in a tech company. Involved in organizing tasks, gathering information, and ensuring alignment for efficient project flow.
Data Scientist transforming business process data into actionable insights for clients. Collaborating on process improvement projects using cutting - edge process mining tools.
Data Manager ensuring the integrity and reliability of environmental quality data for ERM. Overseeing data lifecycle and collaborating with teams to deliver high - quality datasets.
Data Science Analyst at Nomura developing analytics products and supporting digital transformation. Collaborating with various teams to leverage data insights for strategic decisions.
Senior Data Scientist & AI Engineer advancing RLD Foundation’s data strategy in a collaborative environment. Building data infrastructure and conducting analytics to support social impact initiatives.