Junior AI Engineer at Menhir Technologies working alongside senior engineers to build AI products. Involved in the complete lifecycle of AI solutions and product development.
Responsibilities
Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
Requirements
Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.
Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
Capacidad para trabajar con datos : consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
Excelencia académica demostrable.
Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.
Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).
Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).
SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).
Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).
TypeScript para tooling o servicios auxiliares.
Benefits
Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
Bonus ligado a objetivos.
Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
Flexibilidad horaria : nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
Seguro de salud.
Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.
Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.
Werkstudent AI Engineering role developing AI features for SCOUTASTIC's scouting platform used by professional football clubs. Involves prototyping, integration, and using advanced AI development tools.
Senior AI Engineer building AI - powered capabilities into Noibu's ecommerce analytics platform. Focused on production AI systems, workflows, and team collaborations.
Senior Manager, Data & AI Engineer leading data & AI engineering capabilities for AI Transformation programs across projects in China. Collaborating with global teams to enhance data governance and product delivery.
AI Engineer focused on building data platforms and solutions for analytics at PRODYNA. Collaborating with Data Architects and ML Engineers in a hybrid working model in Athens, Greece.
Full stack engineer developing and scaling generative AI applications at PwC. Collaborating across teams to enhance software solutions and mentor junior engineers while maintaining high standards.
Developer Technology Engineer pushing boundaries of AI and computing at NVIDIA. Collaborate with teams to develop next - generation software platforms and performance optimization.
Software Development Engineer III developing AI products and deployment pipelines for Finance team. Collaborating with Product Managers to deliver trusted and explainable AI systems.
Senior AI Engineer developing advanced AI solutions at Daimler Truck Financial. Leading deployment of Generative and Agentic AI technologies in a collaborative environment.
Lead AI Platform Engineer bridging AI workloads and production infrastructure focused on NVIDIA stack optimizations. Design and implement scalable AI systems in hybrid work environment.