Data Scientist in Klee Group's Data & AI team developing innovative AI solutions. Collaborating with clients and teams in a hybrid work environment with autonomy and support.
Responsibilities
Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative, le NLP et les architectures Multi-Agents
Contribuer aux interactions avec les équipes métier : cadrage et analyse de leurs besoins, étude d'adéquation, participation aux ateliers clients
Assurer la qualité méthodologique et technique des projets
Participer à la conduite du changement : déploiement, formation, accompagnement des utilisateurs
Conseiller et accompagner le client dans l'identification des business cases, la prise de conscience de son patrimoine de données, la mise en œuvre d'une gouvernance des données (responsabilités, droits, sécurité, …)
Collaborer étroitement avec l'équipe Klee de data scientists, data engineers et autres métiers
Participer à la veille technologique sur la data science et l'IA
Participer à l'élaboration et au positionnement de l'offre de la BU Data & IA de Klee
Soutenir le développement commercial de l'activité : participation aux avant-ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations
Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d'expériences, de webinaires, de conférences, rédaction d'articles de blog, de livres blancs…
Requirements
Titulaire d'un diplôme Bac+5 (ingénieur ou Master 2) ou d'un doctorat dans le domaine de l'informatique, de l'IA ou autre domaine en lien direct avec le poste
Expérience (environ 8 ans) en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipelines de valorisation de la donnée
Une connaissance des plateformes cloud type Azure, AWS, GCP ou Databricks est vivement souhaitée
Maîtrise des langages de programmation Python et des librairies associées (ex. OpenAI, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas…)
Connaissances des frameworks LangChain ou LlamaIndex souhaitées
La familiarité avec les pratiques CI/CD et MLOps et les outils de versioning (Git, Jira, Terraform, Kubernetes)
Des certifications en outils IA sont un plus
Expérience en projets Agile
Travail en équipe (interne, clients), sens du service
Data Scientist working at HP analyzing complex data sets using statistical techniques. Developing data - driven models and insights to improve organizational performance while mentoring project teams.
Senior Data Scientist creating predictive models and extracting insights for BlueCross BlueShield healthcare operations. Collaborating across teams to enhance decision - making and outcomes for members.
Senior Technology Recruiter focusing on Data Science and Engineering at CVS Health. Responsible for attracting top technical talent through strategic recruiting and innovative practices.
Senior Data Scientist applying advanced statistical methods to manufacturing challenges in global health. Collaborating across global teams to improve quality control and regulatory submissions.
Advance Data Scientist designing and implementing data driven solutions for Honeywell business functions. Collaborating with teams to integrate results into operational platforms.
Data Scientist addressing complex business challenges leveraging statistical, machine learning, and AI techniques. Collaborating across functions to develop and deploy scalable analytics and predictive models.
Data Science Analyst implementing machine learning models in a telecom company. Developing pipelines and ensuring data quality while collaborating with different teams.
Data Scientist implementing machine learning and big data solutions for OLITEL in Lima. Collaborating on data analysis, and reporting while ensuring data quality.
Senior Data Science & AI Content Developer leading curriculum creation for DECI project in Egypt. Designing innovative learning paths and mentoring junior developers in a hybrid role.
Marketing Analytics Lead at SDG Consulting leading data - driven marketing projects for global clients. Requires strong analytical skills and over 7 years of experience in Marketing Analytics.