Hybrid Analista de Inteligência de Clientes Junior

at Iguá Saneamento

• Job title: Analista de Inteligência de Clientes Junior
• Job type: Full Time
• Experience level: Junior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: AWS, Azure, ETL, Numpy, Pandas, Python, Scikit-Learn, SQL
• Location requirements: Hybrid, Sao Paulo, Brazil

About the role

• Junior Data Analyst role at Iguá Saneamento focused on data-driven culture and analytics. Transforming data into actionable insights, dashboards, and predictive models.

Responsibilities

• Fortalecer a cultura data-driven na companhia por meio da coleta, organização, análise e modelagem de dados, transformando informações de diversas fontes em insights acionáveis, dashboards estratégicos e modelos preditivos.
• Apoiar as áreas de negócio oferecendo análises claras, previsões e indicadores que contribuam para a tomada de decisão e identificação de oportunidades, riscos e tendências de comportamento dos clientes.
• Trabalhar com bancos de dados e datalake da companhia, coletando e integrando informações de fontes como Salesforce, TOA, SAP, Sansys, entre outros.
• Tratar, limpar e organizar dados utilizando ferramentas analíticas (ex.: Python, SQL, Dataflows).
• Criar, evoluir e manter dashboards no Power BI, incluindo modelagem de dados, criação de DAX e administração de acessos.
• Desenvolver e manter KPIs estratégicos, operacionais, financeiros e de clientes.
• Automatizar rotinas e planilhas recorrentes, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade.
• Construir e dar manutenção em modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering etc.) aplicados a comportamento de clientes, previsão de resultados e análises avançadas.
• Monitorar performance dos modelos, garantindo acurácia e aplicabilidade aos desafios de negócio.
• Desenvolver análises exploratórias e estudos estatísticos para identificar padrões, anomalias e oportunidades.
• Documentar processos, modelos e metodologias utilizadas.
• Contribuir na identificação de novos casos de uso no negócio que possam ter seus resultados transformados com o uso de soluções baseadas em dados.
• Apoiar o time de Planejamento com análises profundas de performance e recomendações baseadas em dados.
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos da área, mapeando fluxos, propondo otimizações e implementando soluções.
• Elaborar apresentações executivas para compartilhamento de informações nos diferentes níveis da companhia, auxiliando no processo de tomada de decisão.
• Prospectar novas ferramentas ou soluções com base no uso de dados, avaliar junto a fornecedores e outros parceiros externos e elaborar recomendações de adoção dentro da companhia.
• Disseminar boas práticas de uso de dados e promover a cultura analítica dentro da companhia.

Requirements

• Ensino Superior Concluído em: Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Economia, Administração, Estatística, ou áreas correlatas.
• SQL (obrigatório).
• Power BI (modelagem, DAX, Dataflows).
• Python para análise e modelagem de dados (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib).
• Fundamentos de modelos preditivos e algoritmos de machine learning.
• Conhecimentos de ETL, versionamento (Git) e boas práticas de documentação.
• Noções de ferramentas de nuvem e plataformas de dados (ex.: Azure, AWS, Snowflake ou DataBricks).

Benefits

• Plano de Saúde extensivo aos dependentes
• Plano Odontológico extensivo aos dependentes
• Serviço de Telemedicina
• Programa de Saúde Emocional com atendimento psicológico gratuito
• Vacina da gripe anual sem custo para os colaboradores
• Programas de prevenção e cuidados com a saúde com acompanhamento de portadores de doenças crônicas e estímulo de hábitos saudáveis
• Acesso à rede credenciada de estabelecimentos diversos, como academias e estúdios (TotalPass)
• Rede de parcerias e descontos em produtos e serviços
• Programas internos de qualidade de vida: Mente Leve (para de saúde emocional), Convivendo (acompanhamento de colaboradores portadores de doenças crônicas) e o Enxuga (programa de estímulo de hábitos saudáveis) e Melhor Maternidade (acompanhamento de colaboradoras e dependentes gestantes, e crianças até 2 anos)
• Seguro de Vida
• Licença maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) estendida
• Vale alimentação
• Refeitório ou vale-refeição (conforme operação)
• Voucher especial de Natal (em cesta ou cartão alimentação/refeição, dependendo da unidade)
• Vale Transporte ou estacionamento (conforme política interna e localidade da vaga)
• Salário compatível com o mercado
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados
• Empréstimo Consignado
• Universidade Corporativa com trilhas de aprendizagem
• Programas de mentoria pontuais