Data Scientist responsible for analyzing data to resolve business challenges at Fligoo. Working hybrid in Córdoba, applying AI solutions for various industries.
Responsibilities
Mantener comunicación con los stakeholders para comprender el negocio y los puntos de dolor planteados por el cliente.
Definir los datos necesarios para abordar el problema y diseñar una solución que aporte valor al negocio.
Procesar los datos de la forma más eficiente (utilizando herramientas de AWS como S3, Athena, Jupyter Notebooks para comprender y procesar datos).
Desarrollar análisis exploratorios (EDA) que permitan validar los datos con el cliente y generar insights y resultados a través de recursos de data storytelling.
Identificar el tipo de problema (clasificación, regresión, series temporales, etc.) y seleccionar el mejor enfoque de solución para generar valor en el menor tiempo posible.
Implementar el procesamiento de datos y feature engineering para preparar los datos antes del entrenamiento y testeo del modelo.
Evaluar la calidad de los datos mediante controles de calidad.
Diseñar, construir, ajustar y testear algoritmos, y desplegar los modelos.
Desarrollar una estrategia para validar los resultados del modelo en producción.
Requirements
Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemática u otras áreas cuantitativas.
Maestría o PhD en estas áreas es un plus.
Experiencia con herramientas de Data Science como Python, Jupyter Notebooks, Spark o R.
Conocimiento del paradigma de Programación Orientada a Objetos (OOP).
Experiencia con librerías de Python como Pandas, Numpy, Scikit-learn, Keras, XGBoost y LightGBM (conocimiento de Keras, PyTorch o TensorFlow es un plus).
Experiencia con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Plotly, Seaborn o GGPlot.
Experiencia con infraestructura cloud en AWS (S3, SageMaker, Athena, Lambdas, etc.).
Conocimiento del framework Scrum para gestión de proyectos.
Manejo de herramientas de gestión de tareas como Trello o Jira.
Experiencia en versionado de código con herramientas como Git o Bitbucket.
Conocimientos de virtualización (Docker).
Experiencia +1 año trabajando en proyectos reales.
+1 año realizando tareas de proyectos y seguimiento de bugs en plataformas como JIRA o Trello.
+2 años realizando análisis sobre datos reales en: Analítica descriptiva, Analítica diagnóstica, Analítica prescriptiva.
+2 años realizando este tipo de tareas sobre fuentes de datos reales.
+2 años generando visualizaciones básicas sobre datos reales: Descripción de distribuciones (boxplot, histogramas, gráficos de torta), Correlación con variable objetivo (scatter plots, matriz de correlación), Series temporales, Importancia de variables, Correcto reporting en lenguaje de negocio.
Experiencia en Feature Extraction en proyectos reales sobre: Datos tabulares, Series temporales, Texto.
Experiencia con algoritmos basados en árboles (Random Forest, Gradient Boosting Machines).
Al menos un proyecto real desarrollado en: Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado.
+1 año comunicando resultados de análisis.
Al menos un proyecto real con implementación de testing A/B.
Data Scientist working at HP analyzing complex data sets using statistical techniques. Developing data - driven models and insights to improve organizational performance while mentoring project teams.
Senior Data Scientist creating predictive models and extracting insights for BlueCross BlueShield healthcare operations. Collaborating across teams to enhance decision - making and outcomes for members.
Senior Technology Recruiter focusing on Data Science and Engineering at CVS Health. Responsible for attracting top technical talent through strategic recruiting and innovative practices.
Senior Data Scientist applying advanced statistical methods to manufacturing challenges in global health. Collaborating across global teams to improve quality control and regulatory submissions.
Advance Data Scientist designing and implementing data driven solutions for Honeywell business functions. Collaborating with teams to integrate results into operational platforms.
Data Scientist addressing complex business challenges leveraging statistical, machine learning, and AI techniques. Collaborating across functions to develop and deploy scalable analytics and predictive models.
Data Science Analyst implementing machine learning models in a telecom company. Developing pipelines and ensuring data quality while collaborating with different teams.
Data Scientist implementing machine learning and big data solutions for OLITEL in Lima. Collaborating on data analysis, and reporting while ensuring data quality.
Senior Data Science & AI Content Developer leading curriculum creation for DECI project in Egypt. Designing innovative learning paths and mentoring junior developers in a hybrid role.
Marketing Analytics Lead at SDG Consulting leading data - driven marketing projects for global clients. Requires strong analytical skills and over 7 years of experience in Marketing Analytics.