Data Scientist optimizing wastewater networks in urban watersheds using advanced data analytics and models. Collaborating with a multidisciplinary team and applying machine learning frameworks.
Responsibilities
Proporcionar experiencia en Ciencia de Datos a equipos de proyecto multifuncionales.
Diseñar arquitecturas de ciencia de datos para aplicaciones relacionadas con el agua.
Aplicar técnicas de análisis de datos a grandes conjuntos de datos (ej., clustering, regresión).
Desarrollar modelos impulsados por datos utilizando marcos de aprendizaje automático (ej., TensorFlow).
Implementar métodos de optimización como Algoritmos Genéticos (GA) y Programación Lineal/Programación Lineal Mixta (LP/MILP).
Comunicar ideas analíticas de forma clara y concisa, tanto verbalmente como visualmente.
Participar en ceremonias Agile y coordinar equipos de proyectos técnicos.
Crear y mantener documentación técnica y de proyecto de alta calidad.
Requirements
Título de grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Ciencia de Datos o campo relacionado.
Preferible Máster o Doctorado.
5–10+ años de experiencia en investigación interdisciplinaria o experiencia en proyectos.
Mínimo 2 años de experiencia en proyectos relacionados con el agua.
Dominio de Python, con experiencia avanzada en bibliotecas comunes de ciencia de datos (ej., Pandas, NumPy, scikit-learn).
Conocimiento sólido de herramientas de aprendizaje automático, como TensorFlow y XGBoost.
Comprensión avanzada de métodos de optimización, incluyendo GA, LP y MILP.
Familiaridad con herramientas de modelado hidráulico para redes de aguas residuales (ej., SWMM, ICM) o sistemas de tratamiento (ej., SUMO, WEST) es un plus.
Capacidad para liderar y apoyar procesos Scrum utilizando herramientas como Jira.
Benefits
Formación en Ciencia de Datos y Analítica
Formación en Python.
Formación en modelización hidráulica es un plus.
Formación en MLOps/DevOps es un plus.
Profesional en inglés y español. Alemán es un plus.
Senior Health Data Scientist leading complex data extraction and modeling for healthcare solutions at Inovalon. Collaborating with multidisciplinary teams to deliver data - driven insights.
Data Scientist developing machine learning solutions and delivering insights for operational decisions. Collaborating with stakeholders to apply analytical techniques and improve business outcomes.
Data Scientist responsible for modeling and analyzing credit risk at CAIXA Consórcio. Utilizing data - driven insights to support strategic decision - making in credit operations.
Data Scientist optimizing payments ecosystem for Preply, enhancing user experience through data - driven insights. Collaborating with teams to improve payment processes and fraud management.
Staff Data Scientist at Preply developing data strategies for product domains. Collaborating with executives to drive long - term strategy and experimentation frameworks.
Data Manager leading data strategy and governance for Global Payments Solutions at Bank of America. Managing data architecture aligning with business and regulatory needs while overseeing complex data ecosystems.
Data Scientist developing and implementing LLM - based agents and leveraging AI techniques to improve client value. Collaborating on project challenges in a dynamic, start - up environment at Gartner.
Data Scientist in AI SaaS integrating 100+ systems for a European unicorn - in - the - making. Ensure scalability, security, and performance in a high - growth environment.
Data Science Intern working on AI - driven recipe and hardware optimization problems in semiconductor processes. Developing machine learning models and collaborating with engineering teams for innovative solutions.
Senior Data Scientist at LexisNexis developing AI - driven solutions for legal analytics. Collaborating with teams to implement machine learning models and monitor performance metrics.