Internship in Data Science and AI at Ekimetrics focusing on data-driven marketing solutions. Join a team to analyze data, develop models, and improve business performance.
Responsibilities
Analyse des besoins business : Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables
Identification de solutions techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.
Traitement & analyse de données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes.
Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance & s'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel.
Communication et collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients & collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées.
Veille technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique.
Requirements
De formation en AI, Machine learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire
Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI
Compréhension des attendus et défis techniques avec les équipes du client
Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients
Capacité d’analyser et de proposer les bons scénarios après une phase de cadrage
Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité
Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (e.g. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).
Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe.
Compétences en manipulation de données, y compris l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) sont un plus.
Anglais indispensable
Benefits
Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.
Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;
De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
Une politique de télétravail flexible.
Job title
Stage 2026 – Data Science, Machine Learning/AI Practitioner
Clinical Data Manager supporting research projects and managing patient databases at Mass General Brigham. Interact with patients and maintain data integrity in clinical research.
Technical Lead in Data Science guiding analytical systems design and team mentorship for a finance technology company. Collaborating across engineering and research to drive innovation and data excellence.
Technical Lead in Data Science at Voleon, driving the design and implementation of analytical systems. Mentoring a growing team of data scientists while ensuring methodological rigor in finance applications.
Data Scientist developing analytical solutions for customer data transformation and supporting critical business decisions. Focus on quality and integrity of data through statistical models and analysis.
Junior Data Scientist developing demand forecasting models for Nestlé’s Supply Chain team. Collaborating with analysts and planners to improve forecasting tools and processes.
HCM Data and Process Analytics Lead at ABB building business intelligence for HCM solutions. Analyzing data to drive improvements in performance and data quality across the organization.
Data Scientist owning and delivering production - grade data pipelines at Simbe Robotics. Collaborating with Product Management, Engineering, and Commercial teams to surface insights from retail data.
Data and Analytics Manager defining strategies for a digital transportation company connecting freight and truckers in Brazil. Leading initiatives to maximize data value and promote a culture of data - driven decision - making.
Mid - Level Data Scientist leveraging data science techniques for USAA's financial security solutions. Collaborating with various teams to develop advanced analytics and model deployment practices.
Senior Data Scientist at Analytic Partners designing advanced data science and AI solutions. Collaborating with teams to drive innovations and impact on products and clients.