Internship in software programming focusing on Computer Vision, Machine Learning at Dräger. Develop algorithms and methods for data-driven applications in medical and safety technology.
Responsibilities
Unterstützung bei der Entwicklung neuartiger Algorithmen und Methoden für den Einsatz in datengetriebenen Anwendungen der Medizin- oder Sicherheitstechnik
Entwicklung intelligenter Sensorsysteme für die Steuerung von Anästhesie- und Ventilationsgeräten
Weiterentwicklung mobiler und stationärer Gasmessgeräteflotten sowie kamerabasierter Überwachungssysteme
Ergebnisse sollen starken Bezug zu klinischen Anwendern und Endprodukt zeigen
Requirements
Studium der Elektrotechnik, Physik, Informatik oder Mathematik im mindestens 4. Fachsemester oder vergleichbarer Studiengang
Idealerweise erste Erfahrungen mit Werkzeugen wie Tensorflow, Scikit-learn, OpenCV oder Point Cloud Library
Idealerweise erste Erfahrungen mit aktuellen (NoSQL-) Datenbanksystemen, verteilten Speichersystemen und Stream-Prozessoren wie Apache Spark oder Flink sowie Cloud Plattformen
Erste Programmiererfahrung in der Softwareentwicklung (C/ C++, Python und idealerweise C#, Java)
Interesse daran, deine theoretisch fundierte Arbeitsweise sowie Kreativität in der Praxis in innovative Lösungsideen umzusetzen und dich dabei in unsere Anwendungsdomänen und Nutzer hineinzudenken
Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten möglich
Firmenlaptop
Individuelle Einarbeitung und Onboarding
Networking-Events
Private Freizeit- und Weiterbildungsprogramme
Betriebssport und Präventionskurse
Gesundheitszentrum und Fitnessstudio
Rabatte in regionalen Fitnessstudios
Betriebsnahe Kita und Eltern-Kind Büros
Bezuschusstes Betriebsrestaurant
Gute Verkehrsanbindung & Parkplätze
Events für Mitarbeitende und deren Familien
Job title
Praktikum – Abschlussarbeit in der Technologieentwicklung, Software Programmierung, Computer Vision, Machine Learning
Senior Staff Machine Learning Engineer leading technical architecture for GEICO's AI Agent Platform. Driving innovation and enhancing productivity for internal associates and customers.
Staff Machine Learning Engineer developing the next generation of AI Agent OS and SDKs for GEICO. Key responsibilities include architecting scalable systems and implementing observability frameworks.
Senior Machine Learning Engineer at Bumble developing scalable AI systems for personalized user interactions. Leading machine learning model development and deployment from exploration to production.
Lead Machine Learning Engineer at Bumble shaping user connections through machine learning. Driving end - to - end AI solutions while mentoring engineers in a hybrid work environment.
Designing and operating cloud - based MLOps capabilities supporting analytical and generative AI models. Collaborating with data science and business teams for high - impact AI solutions.
Machine Learning Engineer analyzing data structures and developing ML models for customer profiling in Azerbaijan. Collaborating on probabilistic modeling and data quality improvement.
Machine Learning Engineer at HackerRank working on integrity systems to improve model quality. Collaborating on strategies for new signals like audio analysis and behavioral anomalies.
Machine Learning Engineer developing integrity systems for assessing model quality at HackerRank. Collaborating on multimodal signal processing and improving model performance.
Architect designing enterprise - grade AI/ML architectures for Quantiphi. Leading AI applications and ML strategy with a focus on scalability, security, and integration.
Software Engineer for ML Infrastructure at Slack, architecting systems to support large scale AI deployment and reliability. Engage in deep systems engineering focusing on ML lifecycle and infrastructure scalability.