Team Lead in Data Engineering at Avanquest mentoring data engineering team and ensuring efficient data management across platforms. Collaborating with departments to align solutions and optimize workflows.
Responsibilities
Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.
Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.
Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.
Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.
Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.
Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.
Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.
Requirements
Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.
Connaissance des outils de visualisation de données (atout).
Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.
Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.
Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.
Expérience avec Databricks.
Benefits
Une rémunération à votre juste valeur.
Des avantages entreprise compétitifs.
Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.
Des interactions avec des équipes locales et internationales.
Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.
Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.
Poste hybride.
Nous valorisons la diversité et nous la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous.
Data Engineer role specializing in Azure & Snowflake at InfoCentric. Leading design and delivery of enterprise - scale data platforms for large organizations.
Principal Data Architect at PointClickCare ensuring coherent and scalable data architecture. Driving unified data direction while collaborating with Engineering Architecture team for AI enablement.
Data Engineer Tech Lead developing data solutions at Carelon. Leading a cross - functional team to optimize data workflows and maintain data integrity.
Lead Data Engineer responsible for evolving Manna’s data infrastructure for drone delivery. Overseeing data architecture and analytics while building scalable data pipelines.
Data Engineer designing, implementing, and optimizing data pipelines for DeepLight AI. Collaborating closely with a multidisciplinary team to analyze large - scale data.
Data Engineer designing and maintaining scalable ETL pipelines at Satori Analytics. Collaborating with teams to deliver high - quality analytics solutions across various industries.
Data Architect responsible for defining enterprise data architecture on AWS and Databricks Lakehouse platforms. Enabling scalable data lakes and enterprise analytics for financial services organizations.
Data Platform Operations Support leading data engineering strategy across projects for EXL. Driving innovation and optimization while collaborating with various teams in the organization.
Manager II leading data engineering projects at Navy Federal Credit Union. Overseeing data governance and quality initiatives while managing engineering teams in a hybrid work environment.
Principal Data Engineer responsible for architecting scalable data pipelines and building high - quality data foundations. Collaborating closely with experts to ensure data readiness for advanced analytics.