Sr. Advanced Data Scientist leveraging advanced analytics and data science at Honeywell. Developing solutions for business growth and operational efficiency in the Atlanta office.
About the role
- Junior Data Science Associate in e-commerce working in a team to prepare ML models. Collaborating with experts to define business goals and monitor model performance in production.
Responsibilities
- Udział w zespole przygotowującym modele ML w e-commerce w Polsce
- Definiowanie celów biznesowych w współpracy z zespołem ekspertów dziedzinowych i tłumaczenie ich na problemy uczenia maszynowego
- Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Trenowanie modeli o dużym wpływie na biznes i monitorowanie ich działania w produkcji
- Rozwój doświadczeń w ekosystemie Google Cloud, w tym BigQuery i Vertex AI
Requirements
- Znajomość Pythona i jego pakietów związanych z DS i ML (numpy, pandas, sklearn, scipy)
- Zaawansowana znajomość SQL
- Rozumienie metod statystycznych i uczenia maszynowego, szczególnie algorytmów opartych na drzewach decyzyjnych i sieciach neuronowych
- Chęć nieustannego rozwoju umiejętności i poszerzania wiedzy
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+
Benefits
- Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00
- Możliwość nauki, pracy nad ekscytującymi wyzwaniami, współpracy z niesamowitymi ludźmi i niezapomniana przygoda
- Mentoring i wsparcie od buddy przez cały program
- Część wspierającej, inkluzywnej kultury, która wspiera rozwój osobisty, rozwój kariery i budowanie znaczących relacji z kolegami
- Szeroki wybór świadczeń dodatkowych w planie kafeteryjnym - sam wybierasz, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub obiadowe, ubezpieczenia, bony zakupowe)
- Niezbędne narzędzia do pracy
- Praca w zespole, na który zawsze można liczyć - mamy na pokładzie specjalistów i ekspertów, od których można się uczyć
- Hackathony/Open days, warsztaty, guildy, meetupy i dzielenie się wiedzą wewnętrzną
- Wewnętrzna platforma edukacyjna (w tym kursy szkoleniowe dotyczące organizacji pracy, środków komunikacji, motywacji do pracy i różnych technologii oraz zagadnień merytorycznych)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist at Capital One leveraging technology to improve fraud prevention and customer safety. Collaborating with cross - functional teams to deliver industry - leading fraud defenses.
Data Scientist delivering insights for product and operations teams in Customer Support at Etsy. Using behavioral analysis to drive product development and strategy within a collaborative environment.
Data Scientist developing predictive models and enhancing investment strategies with AI at MDOTM. Collaborating in a dynamic research team to drive data - driven insights and innovative solutions.
Lead Data Scientist at Vizient developing automated analytics and advanced data science solutions. Collaborating with teams to improve clinical, operational, and economic outcomes.
Data Scientist developing analytic solutions and analyzing healthcare datasets for client decision - making. Collaborating with teams to build scalable analytics products and communicate insights.
Senior Data Scientist at Pinterest applying GenAI to build analytics solutions and data models. Collaborating across teams to improve data integration and pipeline management.
Solution Analyst / Data Scientist at Analytic Partners utilizing advanced data analysis and AI solutions for marketing performance in a hybrid work environment.
Lead Data Scientist building core AI systems for OpenExpert.AI, an AI operations platform in the energy sector. Collaborating across teams to design, deploy, and scale AI systems in high - stakes environments.
Senior Marketing Data Scientist leading advanced analytics initiatives for biBerk, enhancing marketing ROI and optimizing campaign performance. Collaborate with the Marketing team to drive effective investment decisions.